Τι πρέπει να γνωρίζετε προτού επιβιβαστείτε σε αυτο-οδηγούμενο αυτοκίνητο



Εκμετάλλευση 0 ημερών

Έξω από μια μεγάλη αποθήκη στο Πίτσμπουργκ, σε μια περιοχή κατά μήκος του ποταμού Allegheny που κάποτε φιλοξενούσε δεκάδες εργοστάσια και χυτήρια αλλά τώρα έχει καταστήματα και εστιατόρια, περιμένω να φτάσει μια διαφορετική τεχνολογική επανάσταση. Ελέγχω το τηλέφωνό μου, κοιτάζω και παρατηρώ ότι είναι ήδη εδώ. Ένα λευκό Ford Fusion, με την οροφή του θαμπωμένη με φουτουριστικούς αισθητήρες, βρίσκεται κοντά στο ρελαντί. Δύο άνθρωποι κάθονται μπροστά —ο ένας παρακολουθεί έναν υπολογιστή και ο άλλος πίσω από το τιμόνι—αλλά το αυτοκίνητο έχει τον έλεγχο. Μπαίνω μέσα, πατάω ένα κουμπί σε μια οθόνη αφής και κάθομαι αναπαυτικά καθώς το Uber αυτόνομης οδήγησης με πάει για βόλτα.

Καθώς βγαίνουμε με φερμουάρ στο δρόμο προς το κέντρο της πόλης, το αυτοκίνητο παραμένει τακτοποιημένο στη λωρίδα του, περνώντας επιδέξια ανάμεσα σε ένα αυτοκίνητο που πλησιάζει και σταθμευμένα φορτηγά που προεξέχουν στο δρόμο. Έχω πάει σε αυτοοδηγούμενο αυτοκίνητο στο παρελθόν, αλλά είναι ακόμα απόκοσμο να παρακολουθούμε από το πίσω κάθισμα καθώς το τιμόνι και τα πεντάλ κινούνται ως απάντηση σε γεγονότα που εκτυλίσσονται στο δρόμο γύρω μας.





Χωρίς πρόγραμμα οδήγησης, κανένα πρόβλημα;

Αυτή η ιστορία ήταν μέρος του τεύχους μας Νοεμβρίου 2016

  • Δείτε το υπόλοιπο τεύχος
  • Εγγραφείτε

Μέχρι σήμερα, τα περισσότερα αυτοματοποιημένα οχήματα έχουν δοκιμαστεί σε αυτοκινητόδρομους σε μέρη όπως η Καλιφόρνια, η Νεβάδα και το Τέξας. Το Πίτσμπουργκ, αντίθετα, διαθέτει στραβούς δρόμους, αμέτρητες γέφυρες, μπερδεμένες διασταυρώσεις και κάτι περισσότερο από χιόνι, χιονόνερο και βροχή. Όπως είπε ένα στέλεχος της Uber, εάν τα αυτόνομα αυτοκίνητα μπορούν να χειριστούν το Πίτσμπουργκ, τότε θα πρέπει να εργάζονται οπουδήποτε. Σαν να δοκίμαζαν αυτή τη θεωρία, καθώς στρίβουμε σε έναν πολυσύχναστο δρόμο της αγοράς, δύο πεζοί βάζουν στο δρόμο μπροστά. Το αυτοκίνητο σταματάει ήπια σε κάποια απόσταση από αυτούς, περιμένοντας και μετά συνεχίζοντας το δρόμο του.

Τα οχήματα της Uber είναι διακοσμημένα με διαφορετικά είδη αισθητήρων.



Μια οθόνη μπροστά από το πίσω κάθισμα δείχνει την περίεργη θέα του κόσμου του αυτοκινήτου: το περιβάλλον μας αποδίδεται με ζωηρά χρώματα και οδοντωτές άκρες. Η εικόνα είναι προϊόν μερικών από μια εκπληκτική σειρά οργάνων που είναι τοποθετημένα σε όλο το όχημα. Δεν υπάρχουν λιγότερα από επτά λέιζερ, συμπεριλαμβανομένης μιας μεγάλης περιστρεφόμενης μονάδας lidar στην οροφή. 20 κάμερες. GPS υψηλής ακρίβειας. και μια χούφτα αισθητήρες υπερήχων. Στην οθόνη μέσα στο αυτοκίνητο, ο δρόμος φαίνεται γαλάζιο, τα κτίρια και άλλα οχήματα είναι κόκκινο, κίτρινο και πράσινο, και οι κοντινοί πεζοί επισημαίνονται με κάτι που μοιάζουν με μικρά λάσο. Η οθόνη δείχνει επίσης πώς το όχημα διευθύνει και φρενάρει και υπάρχει ένα κουμπί που θα ζητά από το αυτοκίνητο να σταματήσει τη διαδρομή όποτε θέλετε. Φέτος το 2016, η Uber έδωσε τη δυνατότητα στους αναβάτες να βγάλουν μια selfie από το πίσω κάθισμα. Λίγο μετά την ολοκλήρωση της διαδρομής μου, λαμβάνω μέσω e-mail ένα looping GIF που δείχνει τη θέα του αυτοκινήτου στον κόσμο και το πρόσωπό μου να χαμογελάει στην επάνω δεξιά γωνία. Οι άνθρωποι στο πεζοδρόμιο σταματούν και κουνάνε το χέρι ενώ περιμένουμε σε ένα φανάρι, και ένας τύπος που οδηγεί ένα πικ-απ πίσω μας συνεχίζει να λέει μπράβο.

Η βόλτα μου είναι μέρος της δοκιμής με το υψηλότερο προφίλ αυτοοδηγούμενων οχημάτων μέχρι σήμερα, αφού η Uber άρχισε να επιτρέπει στους επιλεγμένους πελάτες να κάνουν κράτηση για βόλτες γύρω από το Πίτσμπουργκ με ένα στόλο αυτοματοποιημένων ταξί. Η εταιρεία, η οποία έχει ήδη αναβαθμίσει τη βιομηχανία ταξί με μια εφαρμογή smartphone που σας επιτρέπει να καλέσετε ένα αυτοκίνητο, στοχεύει να κάνει ένα σημαντικό μέρος του στόλου της να αυτοοδηγείται μέσα σε λίγα χρόνια. Είναι ένα τολμηρό στοίχημα ότι η τεχνολογία είναι έτοιμη να μεταμορφώσει τον τρόπο που κυκλοφορούν εκατομμύρια άνθρωποι. Αλλά κατά κάποιο τρόπο, είναι ένα στοίχημα που πρέπει να κάνει η Uber. Το πρώτο εξάμηνο του τρέχοντος έτους έχασε ένα εκπληκτικό ποσό 1,27 δισεκατομμυρίων δολαρίων, κυρίως λόγω πληρωμών στους οδηγούς. Τα αυτόνομα αυτοκίνητα προσφέρουν μια μεγάλη ευκαιρία για την Uber, λέει ο David Keith, επίκουρος καθηγητής στο MIT που μελετά την καινοτομία στην αυτοκινητοβιομηχανία, αλλά υπάρχει επίσης ο κίνδυνος κάποιος άλλος να τα κερδίσει στην αγορά.

Μια πειραματική έκδοση της εφαρμογής της Uber δείχνει ένα αυτοματοποιημένο αυτοκίνητο σε περιαγωγή σε κοντινή απόσταση.

Οι περισσότερες αυτοκινητοβιομηχανίες, ιδίως η Tesla Motors, η Audi, η Mercedes-Benz, η Volvo και η General Motors, ακόμη και μερικές μεγάλες εταιρείες τεχνολογίας, συμπεριλαμβανομένης της Google και (σύμφωνα με πληροφορίες) της Apple, δοκιμάζουν αυτοοδηγούμενα οχήματα. Τα αυτοκίνητα Tesla οδηγούν μόνα τους υπό πολλές συνθήκες (αν και η εταιρεία προειδοποιεί τους οδηγούς να χρησιμοποιούν το σύστημα μόνο σε αυτοκινητόδρομους και τους ζητά να προσέχουν και να κρατούν τα χέρια τους στο τιμόνι). Όμως, παρά τον τρομερό ανταγωνισμό της, η Uber μπορεί να έχει την καλύτερη ευκαιρία να εμπορευματοποιήσει γρήγορα την τεχνολογία. Σε αντίθεση με τη Ford ή τη GM, μπορεί να περιορίσει την αυτοματοποίηση στις διαδρομές που πιστεύει ότι μπορούν να αντέξουν αρχικά τα αυτοκίνητα χωρίς οδηγό. Και σε αντίθεση με την Google ή την Apple, έχει ήδη ένα τεράστιο δίκτυο ταξί που μπορεί να κάνει σταδιακά πιο αυτοματοποιημένα με την πάροδο του χρόνου.



Τα στελέχη της Uber δυσκολεύονται να φανταστούν το ανοδικό. Χωρίς οδηγούς με τους οποίους να μοιράζει τα έσοδα, η Uber θα μπορούσε να αποφέρει κέρδη. Τα ρομπότ ταξί θα μπορούσαν να γίνουν τόσο φθηνά και εύχρηστα που δεν θα είχε νόημα για κάποιον να έχει στην πραγματικότητα ένα αυτοκίνητο. Στο λογικό της συμπέρασμα, η αυτοματοποιημένη οδήγηση θα μπορούσε να επαναπρογραμματίσει την ίδια τη μεταφορά. Η Uber πειραματίζεται ήδη με την παράδοση τροφίμων σε ορισμένες πόλεις και πρόσφατα αγόρασε την Otto, μια startup που αναπτύσσει αυτοματοποιημένα συστήματα για φορτηγά μεγάλων αποστάσεων. Τα αυτόνομα φορτηγά και τα φορτηγά θα μπορούσαν να μεταφέρουν εμπορεύματα από κέντρα και καταστήματα σε σπίτια και γραφεία με ιλιγγιώδη ταχύτητα και αποτελεσματικότητα. Λίγο πριν από τη δοκιμαστική μου βόλτα, ο Andrew Lewandowski, επικεφαλής των αυτόνομων λειτουργιών της Uber, βετεράνος του προγράμματος αυτοοδήγησης της Google και ένας από τους συνιδρυτές του Otto, είπε: Πραγματικά πιστεύω ότι αυτό είναι το πιο σημαντικό πράγμα που θα κάνουν οι υπολογιστές στην τα επόμενα 10 χρόνια.

Η Uber κινείται γρήγορα. Η εταιρεία δημιούργησε το Κέντρο Προηγμένης Τεχνολογίας, όπου αναπτύσσει τα αυτοκίνητά της χωρίς οδηγό, τον Φεβρουάριο του 2015 προσλαμβάνοντας έναν αριθμό ερευνητών από το τμήμα ρομποτικής στο κοντινό Πανεπιστήμιο Carnegie Mellon. Χρησιμοποιώντας αυτή την τεχνογνωσία, η Uber ανέπτυξε τα αυτοοδηγούμενα ταξί της σε λίγο περισσότερο από ένα χρόνο - περίπου τον χρόνο που χρειάζονται οι περισσότερες αυτοκινητοβιομηχανίες για να επανασχεδιάσουν μια κονσόλα ψυχαγωγίας.

Κινείται όμως πολύ γρήγορα; Είναι έτοιμη η τεχνολογία;

Οι υπάλληλοι της Uber παρακολουθούν κάθε αυτοκίνητο, έτοιμοι να πάρουν τον έλεγχο αν χρειαστεί.

Πρόγονοι Robo

Για τον υπόλοιπο χρόνο μου στο Πίτσμπουργκ, κυκλοφορώ χρησιμοποιώντας Uber που ελέγχονται αποκλειστικά από ανθρώπους. Η αντίθεση είναι έντονη. Θέλω να επισκεφτώ το Εθνικό Κέντρο Μηχανικής Ρομποτικής Μηχανικής (NREC) της CMU - μέρος του Ινστιτούτου Ρομποτικής, μιας από τις πρωτοπόρες ερευνητικές ομάδες που ασχολούνται με την ανάπτυξη αυτοοδηγούμενων οχημάτων - για να δω τι πιστεύουν οι ειδικοί της για το πείραμα της Uber. Πιάνω λοιπόν μια βόλτα με έναν τύπο που λέγεται Brian, ο οποίος οδηγεί μια καταστροφική Hyundai Sonata. Ο Brian λέει ότι έχει δει πολλά αυτοματοποιημένα Uber στην πόλη, αλλά δεν μπορεί να φανταστεί μια βόλτα με αυτά να είναι τόσο καλή όσο ένα μαζί του. Τότε ο Μπράιαν παίρνει λάθος στροφή και χάνεται εντελώς. Για να είμαστε δίκαιοι, όμως, υφαίνει μέσα από την κυκλοφορία εξίσου καλά με ένα αυτο-οδηγούμενο αυτοκίνητο. Επίσης, όταν ο χάρτης στο τηλέφωνό του μας οδηγεί σε μια γέφυρα που είναι κλειστή για επισκευές, απλώς ζητά οδηγίες από μερικούς εργάτες του δρόμου και στη συνέχεια αυτοσχεδιάζει μια νέα διαδρομή. Είναι επίσης φιλικός, προσφέρεται να παραιτηθεί από τον ναύλο και να μου αγοράσει μια μπύρα για να αναπληρώσει την ταλαιπωρία. Σας κάνει να συνειδητοποιήσετε ότι τα αυτοματοποιημένα Ubers θα προσφέρουν μια πολύ διαφορετική εμπειρία. Λιγότερες λανθασμένες στροφές και επιβλητικοί οδηγοί, ναι, αλλά και κανένας που θα σας βοηθήσει να βάλετε τη βαλίτσα σας στο πορτμπαγκάζ ή να επιστρέψετε ένα χαμένο iPhone.

Μια οθόνη αφής στο πίσω μέρος δείχνει τον κόσμο όπως τον αντιλαμβάνεται το σύστημα λέιζερ του αυτοκινήτου.

Κάνω έναν έλεγχο βροχής στην μπύρα, αποχαιρετώ τον Μπράιαν και φτάνω στην τεράστια αποθήκη του NREC με περίπου 20 λεπτά καθυστέρηση. Το κτίριο είναι γεμάτο με συναρπαστικά ρομποτικά πρωτότυπα. Και αν κοιτάξετε προσεκτικά, θα βρείτε μερικούς προγόνους των σημερινών αυτοματοποιημένων οχημάτων. Ακριβώς μέσα στην είσοδο, για παράδειγμα, βρίσκεται το Terregator, ένα εξάτροχο ρομπότ στο μέγεθος ενός ψυγείου, με έναν δακτύλιο αισθητήρων στην κορυφή. Το 1984, το Terregator ήταν ένα από τα πρώτα ρομπότ που σχεδιάστηκαν να περιφέρονται έξω από ένα εργαστήριο, περιφέροντας την πανεπιστημιούπολη του CMU με λίγα μίλια την ώρα. Και το Terregator διαδέχθηκε, το 1986, ένα βαριά τροποποιημένο βαν που ονομάζεται NavLab, ένα από τα πρώτα πλήρως ελεγχόμενα από υπολογιστή οχήματα στο δρόμο. Ακριβώς έξω από την μπροστινή πόρτα του NREC βρίσκεται ένας άλλος αξιοσημείωτος πρόδρομος: ένα εξατομικευμένο Chevy Tahoe γεμάτο υπολογιστές και διακοσμημένο με κάτι που μοιάζει ύποπτα σαν μια πρώιμη έκδοση της στοίβας αισθητήρων πάνω από ένα από τα αυτόνομα αυτοκίνητα της Uber. Το 2007 αυτό το ρομπότ, που ονομάζεται Boss, κέρδισε έναν διαγωνισμό αστικής οδήγησης που διοργανώθηκε από την Υπηρεσία Προηγμένων Ερευνητικών Προγραμμάτων Άμυνας των ΗΠΑ. Ήταν μια μεγάλη στιγμή για τα αυτοματοποιημένα οχήματα, αποδεικνύοντας ότι μπορούσαν να πλοηγηθούν στη συνηθισμένη κυκλοφορία, και μόλις λίγα χρόνια αργότερα η Google δοκίμαζε αυτοκίνητα αυτόνομης οδήγησης σε πραγματικούς δρόμους.

Τα τρία από αυτά τα ρομπότ CMU δείχνουν πόσο σταδιακή ήταν η πρόοδος προς τα αυτόνομα οχήματα μέχρι πρόσφατα. Το υλικό και το λογισμικό βελτιώθηκαν, αλλά το σύστημα δυσκολεύτηκε να κατανοήσει τον κόσμο που βλέπει ένας οδηγός, με όλη την πλούσια πολυπλοκότητα και την παραξενιά του. Στο NREC, συναντώ τον William Red Whittaker, έναν καθηγητή CMU που ηγήθηκε της ανάπτυξης του Terregator, της πρώτης έκδοσης του NavLab και του Boss. Ο Whittaker λέει ότι η νέα υπηρεσία της Uber δεν σημαίνει ότι η τεχνολογία έχει τελειοποιηθεί. Φυσικά δεν λύνεται, λέει. Τα είδη των πραγμάτων που δεν λύνονται είναι οι ακραίες περιπτώσεις.

Και υπάρχουν πολλές ακραίες περιπτώσεις που πρέπει να αντιμετωπίσετε, συμπεριλαμβανομένων των αισθητήρων που τυφλώνονται ή υποβαθμίζονται από κακές καιρικές συνθήκες, έντονο ηλιακό φως ή εμπόδια. Στη συνέχεια, υπάρχουν οι αναπόφευκτες αστοχίες λογισμικού και υλικού. Αλλά το πιο σημαντικό, οι ακραίες περιπτώσεις περιλαμβάνουν την αντιμετώπιση του αγνώστου. Δεν μπορείτε να προγραμματίσετε ένα αυτοκίνητο για κάθε κατάσταση που μπορείτε να φανταστείτε, οπότε σε κάποιο στάδιο, πρέπει να εμπιστευτείτε ότι θα αντεπεξέλθει σχεδόν σε οτιδήποτε του πέσει, χρησιμοποιώντας όποια νοημοσύνη έχει. Και είναι δύσκολο να είσαι σίγουρος γι' αυτό, ειδικά όταν ακόμη και η πιο μικρή παρεξήγηση, όπως το να μπερδέψεις μια χαρτοσακούλα με έναν μεγάλο βράχο, θα μπορούσε να οδηγήσει ένα αυτοκίνητο σε κάτι άσκοπα επικίνδυνο.

Η πρόοδος έχει αναμφίβολα επιταχυνθεί τα τελευταία χρόνια. Ειδικότερα, η πρόοδος στην όραση υπολογιστών και τη μηχανική μάθηση έχουν καταστήσει δυνατή στα αυτοματοποιημένα οχήματα να κάνουν περισσότερα με βίντεο. Εάν τροφοδοτήσετε αρκετά παραδείγματα σε ένα από αυτά τα συστήματα, μπορεί να κάνει περισσότερα από το να εντοπίσει ένα εμπόδιο - μπορεί να το αναγνωρίσει με εντυπωσιακή ακρίβεια ως πεζό, ποδηλάτη ή λανθασμένη χήνα.

Ωστόσο, οι ακραίες θήκες έχουν σημασία. Διευθυντής του NREC είναι ο Herman Herman, ένας ρομποτικός που μεγάλωσε στην Ινδονησία, σπούδασε στο CMU και έχει αναπτύξει αυτοματοποιημένα οχήματα για την άμυνα, την εξόρυξη και τη γεωργία. Πιστεύει ότι θα φτάσουν τα αυτοοδηγούμενα αυτοκίνητα, αλλά εγείρει μερικές πρακτικές ανησυχίες σχετικά με το σχέδιο της Uber. Όταν το πρόγραμμα περιήγησής σας στο Web ή ο υπολογιστής σας διακόπτεται, είναι ενοχλητικό, αλλά δεν είναι μεγάλη υπόθεση, λέει. Εάν έχετε έξι λωρίδες αυτοκινητόδρομου, υπάρχει ένα αυτόνομο αυτοκίνητο που οδηγεί στη μέση, και το αυτοκίνητο αποφασίζει να κάνει μια αριστερή στροφή—καλά, μπορείτε να φανταστείτε τι θα συμβεί στη συνέχεια. Χρειάζεται μόνο μια λανθασμένη εντολή στο τιμόνι.

Τα τροποποιημένα Ford Fusion της Uber είναι εύκολο να εντοπιστούν στους δρόμους του Πίτσμπουργκ.

Ένα άλλο πρόβλημα που προβλέπει ο Herman είναι η κλιμάκωση της τεχνολογίας. Είναι πολύ καλό να έχεις μερικά αυτοκίνητα χωρίς οδηγό στο δρόμο, αλλά τι γίνεται με δεκάδες ή εκατοντάδες; Οι σαρωτές λέιζερ που βρέθηκαν στα αυτοκίνητα της Uber ενδέχεται να παρεμβαίνουν μεταξύ τους, λέει, και εάν αυτά τα οχήματα ήταν συνδεδεμένα με το cloud, αυτό θα απαιτούσε ένα τρελό εύρος ζώνης. Ακόμη και κάτι τόσο απλό όσο η βρωμιά σε έναν αισθητήρα θα μπορούσε να δημιουργήσει πρόβλημα, λέει. Το πιο σοβαρό ζήτημα από όλα -και αυτός είναι ένας αυξανόμενος τομέας έρευνας για εμάς- είναι ο τρόπος με τον οποίο επαληθεύετε, πώς δοκιμάζετε ένα αυτόνομο σύστημα για να βεβαιωθείτε ότι είναι ασφαλές, λέει ο Herman.

Εκμάθηση οδήγησης

Για μια πιο πρακτική προοπτική, κατευθύνομαι σε όλη την πόλη για να μιλήσω με ανθρώπους που αναπτύσσουν πραγματικά αυτοκίνητα αυτόνομης οδήγησης. Επισκέπτομαι τον Raj Rajkumar, μέλος της σχολής ρομποτικής της CMU που διευθύνει ένα εργαστήριο που χρηματοδοτείται από την GM. Στον ταχέως εξελισσόμενο κόσμο της έρευνας για αυτοκίνητα χωρίς οδηγό, που συχνά κυριαρχείται από ανθρώπους στη Silicon Valley, το Rajkumar μπορεί να φαίνεται λίγο παλιό. Φορώντας ένα γκρι κοστούμι, με υποδέχεται στο γραφείο του και μετά με οδηγεί σε ένα υπόγειο γκαράζ όπου εργάζεται πάνω σε ένα πρωτότυπο Cadillac. Το αυτοκίνητο περιέχει πολυάριθμους αισθητήρες, παρόμοιους με αυτούς που βρίσκονται στα αυτοκίνητα της Uber, αλλά είναι όλοι μικροσκοπικοί και κρυμμένοι ώστε να φαίνεται απολύτως φυσιολογικό. Ο Rajkumar είναι περήφανος για την πρόοδό του στο να κάνει πρακτικά αυτοκίνητα χωρίς οδηγό, αλλά με προειδοποιεί ότι τα ταξί της Uber μπορεί να αυξάνουν τις ελπίδες αδικαιολόγητα υψηλές. Θα χρειαστεί πολύς χρόνος για να μπορέσετε να βγάλετε τον οδηγό από την εξίσωση, λέει. Νομίζω ότι οι άνθρωποι πρέπει να σιωπούν τις προσδοκίες τους.

Είμαστε γνωστικά, αισθανόμενα όντα. Κατανοούμε, συλλογιζόμαστε και αναλαμβάνουμε δράση. Όταν έχετε αυτοματοποιημένα οχήματα, είναι απλώς προγραμματισμένα να κάνουν συγκεκριμένα πράγματα για συγκεκριμένα σενάρια.

Εκτός από την αξιοπιστία του λογισμικού ενός αυτοκινήτου, ο Rajkumar ανησυχεί ότι ένα όχημα χωρίς οδηγό μπορεί να παραβιαστεί. Γνωρίζουμε για την τρομοκρατική επίθεση στη Νίκαια, όπου ο τρομοκράτης οδηγός κούρεψε εκατοντάδες ανθρώπους. Φανταστείτε ότι δεν υπάρχει οδηγός στο όχημα, λέει. Η Uber λέει ότι παίρνει αυτό το ζήτημα στα σοβαρά. Πρόσφατα πρόσθεσε δύο εξέχοντες ειδικούς στην ασφάλεια των υπολογιστών αυτοκινήτων στην ομάδα της. Ο Rajkumar προειδοποιεί επίσης ότι απαιτείται θεμελιώδης πρόοδος προκειμένου οι υπολογιστές να ερμηνεύουν πιο έξυπνα τον πραγματικό κόσμο. Εμείς ως άνθρωποι καταλαβαίνουμε την κατάσταση, λέει. Είμαστε γνωστικά, αισθανόμενα όντα. Κατανοούμε, συλλογιζόμαστε και αναλαμβάνουμε δράση. Όταν έχετε αυτοματοποιημένα οχήματα, είναι απλώς προγραμματισμένα να κάνουν συγκεκριμένα πράγματα για συγκεκριμένα σενάρια.

Με άλλα λόγια, η πολύχρωμη εικόνα που είδα στο πίσω μέρος του αυτοματοποιημένου Uber μου αντιπροσωπεύει έναν απλοϊκό και εξωγήινο τρόπο κατανόησης του κόσμου. Δείχνει πού βρίσκονται τα αντικείμενα, μερικές φορές με ακρίβεια εκατοστών, αλλά δεν καταλαβαίνουμε τι πραγματικά είναι αυτά τα πράγματα ή τι μπορεί να κάνουν. Αυτό είναι πιο σημαντικό από όσο μπορεί να ακούγεται. Ένα προφανές παράδειγμα είναι πώς αντιδρούν οι άνθρωποι όταν βλέπουν ένα παιχνίδι να κάθεται στο δρόμο και καταλήγουν στο συμπέρασμα ότι ένα παιδί μπορεί να μην είναι μακριά. Το επιπλέον κόλπο είναι ότι η Uber βγάζει τα περισσότερα χρήματα σε αστικές και προαστιακές τοποθεσίες, λέει ο Rajkumar. Εκεί τείνουν να φτάνουν πιο συχνά οι απροσδόκητες καταστάσεις.

Στο εσωτερικό των αυτοκινήτων, οι ποτηροθήκες έχουν αντικατασταθεί με ένα ασημί κουμπί για την αυτόματη λειτουργία και ένα μεγάλο κόκκινο κουμπί στάσης.

Επιπλέον, οτιδήποτε πάει στραβά με την πειραματική υπηρεσία ταξί της Uber θα μπορούσε να έχει επιπτώσεις σε ολόκληρο τον κλάδο. Το πρώτο θανατηφόρο ατύχημα που αφορούσε ένα αυτοματοποιημένο σύστημα οδήγησης, όταν ένα Tesla σε λειτουργία Αυτόματου πιλότου απέτυχε να εντοπίσει ένα μεγάλο φορτηγό σε αυτοκινητόδρομο της Φλόριντα αυτή την άνοιξη, έχει ήδη εγείρει ερωτήματα ασφάλειας. Η βιαστική ανάπτυξη οποιασδήποτε τεχνολογίας -ακόμη και μιας τεχνολογίας που προορίζεται να κάνει τους δρόμους ασφαλέστερους- μπορεί εύκολα να προκαλέσει αντιδράσεις. Ενώ η Uber έχει κάνει εξαιρετική δουλειά για να το προωθήσει ως σημαντική ανακάλυψη, είναι ακόμα πολύ μακριά, ρεαλιστικά, λέει ο Keith του MIT. Οι νέες τεχνολογίες εξαρτώνται από τη θετική από στόμα σε στόμα για να χτίσουν την αποδοχή των καταναλωτών, αλλά μπορεί να συμβεί και το αντίθετο. Εάν υπάρχουν τρομερά τροχαία ατυχήματα που αποδίδονται σε αυτή την τεχνολογία και οι ρυθμιστικές αρχές καταπολεμήσουν, τότε σίγουρα αυτό θα μείωνε τον ενθουσιασμό των ανθρώπων.

Βιώνω την πραγματικότητα των ορίων της τεχνολογίας από πρώτο χέρι, περίπου στα μισά της διαδρομής μου με το αυτοκίνητο της Uber, λίγο αφού με προσκαλούν να καθίσω στη θέση του οδηγού. Πατάω ένα κουμπί για να ενεργοποιήσω το αυτοματοποιημένο σύστημα οδήγησης και μου λένε ότι μπορώ να το απεμπλακώ ανά πάσα στιγμή μετακινώντας το τιμόνι, αγγίζοντας ένα πεντάλ ή πατώντας ένα άλλο μεγάλο κόκκινο κουμπί. Το αυτοκίνητο φαίνεται να οδηγεί τέλεια, όπως και πριν, αλλά δεν μπορώ να μην παρατηρήσω πόσο νευρικός είναι τώρα ο μηχανικός δίπλα μου. Και μετά, καθώς καθόμαστε στην κίνηση σε μια γέφυρα, με τα αυτοκίνητα να πλησιάζουν προς την άλλη κατεύθυνση, το αυτοκίνητο αρχίζει να στρίβει αργά το τιμόνι προς τα αριστερά και να βγαίνει στην επόμενη λωρίδα. Πιάσε το τιμόνι, φωνάζει ο μηχανικός.

Ίσως είναι σφάλμα ή ίσως οι αισθητήρες του αυτοκινήτου να μπερδεύονται από τους ανοιχτούς χώρους εκατέρωθεν της γέφυρας. Όπως και να έχει, γρήγορα κάνω όπως λέει.

κρύβω

Πραγματικές Τεχνολογίες

Κατηγορία

Χωρίς Κατηγοριοποίηση

Τεχνολογία

Βιοτεχνολογία

Τεχνική Πολιτική

Την Αλλαγή Του Κλίματος

Άνθρωποι Και Τεχνολογία

Silicon Valley

Χρήση Υπολογιστή

Περιοδικό Mit News

Τεχνητή Νοημοσύνη

Χώρος

Έξυπνες Πόλεις

Blockchain

Feature Story

Προφίλ Αποφοίτων

Σύνδεση Αποφοίτων

Δυνατότητα Ειδήσεων Mit

1865

Η Θέα Μου

77 Mass Ave

Γνωρίστε Τον Συγγραφέα

Προφίλ Στη Γενναιοδωρία

Βλέπεται Στην Πανεπιστημιούπολη

Επιστολές Αποφοίτων

Νέα

Εκλογές 2020

Με Ευρετήριο

Κάτω Από Τον Θόλο

Πυροσβεστική Μάνικα

Άπειρες Ιστορίες

Πανδημικό Τεχνολογικό Έργο

Από Τον Πρόεδρο

Θέμα Εξώφυλλου

Φωτογραφίες

Συνιστάται