Ο υπερυπολογιστής μεγέθους Pint που οι εταιρείες προσπαθούν να αποκτήσουν

Ο υπερυπολογιστής DGX-1 της Nvidia έχει σχεδιαστεί για να εκπαιδεύει μοντέλα βαθιάς μάθησης γρηγορότερα από τα συμβατικά υπολογιστικά συστήματα.



Για τις εταιρείες που παλεύουν με πολύπλοκα έργα δεδομένων που τροφοδοτούνται από τεχνητή νοημοσύνη, ένα σύστημα που η Nvidia αποκαλεί υπερυπολογιστή AI σε κουτί είναι μια ευπρόσδεκτη εξέλιξη.

Πρώτοι πελάτες της Nvidia DGX-1 , το οποίο συνδυάζει λογισμικό μηχανικής εκμάθησης με οκτώ από τις μονάδες επεξεργασίας γραφικών (GPUs) υψηλότερης ποιότητας του κατασκευαστή chip, λέει ότι το σύστημα τους επιτρέπει να εκπαιδεύουν τα αναλυτικά τους μοντέλα γρηγορότερα, επιτρέπει μεγαλύτερο πειραματισμό και θα μπορούσε να διευκολύνει καινοτομίες στην επιστήμη, την υγειονομική περίθαλψη και τα οικονομικά Υπηρεσίες.





υβρίδιο ανθρώπου-ζώου

Οι επιστήμονες δεδομένων αξιοποιούν τις GPU για να επιταχύνουν τη βαθιά μάθηση - μια τεχνική AI που μιμείται τον τρόπο με τον οποίο ο ανθρώπινος εγκέφαλος επεξεργάζεται δεδομένα - από το 2012 , αλλά πολλοί λένε ότι τα τρέχοντα υπολογιστικά συστήματα περιορίζουν τη δουλειά τους. Οι ταχύτεροι υπολογιστές όπως ο DGX-1 υπόσχονται να κάνουν τους αλγόριθμους βαθιάς μάθησης πιο ισχυρούς και να επιτρέψουν στους επιστήμονες δεδομένων να τρέξουν μοντέλα βαθιάς μάθησης που προηγουμένως δεν ήταν δυνατά.

Το DGX-1 δεν είναι μια μαγική λύση για κάθε εταιρεία. Κοστίζει 129.000 $, περισσότερο από τα συστήματα που οι εταιρείες θα μπορούσαν να συναρμολογήσουν από μεμονωμένα εξαρτήματα. Έρχεται επίσης με μια σταθερή ποσότητα μνήμης συστήματος και κάρτες GPU. Επειδή όμως τα σχετικά εξαρτήματα και τα προγράμματα είναι προεγκατεστημένα σε ένα μεταλλικό περίβλημα στο μέγεθος μιας μεσαίας βαλίτσας και δεδομένου ότι συνδυάζει προηγμένο υλικό με γρήγορη συνδεσιμότητα, η Nvidia ισχυρίζεται ότι το DGX-1 είναι πιο εύκολο στη ρύθμιση και πιο γρήγορο στην ανάλυση δεδομένων από την προηγούμενη GPU συστήματα. Επιπλέον, η θετική υποδοχή που προσέλκυσε το DGX-1 τους πρώτους μήνες της διαθεσιμότητάς του υποδηλώνει ότι παρόμοια συστήματα βαθιάς μάθησης όλα σε ένα θα μπορούσαν να βοηθήσουν τους οργανισμούς να εκτελέσουν περισσότερα πειράματα τεχνητής νοημοσύνης και να τα βελτιώσουν πιο γρήγορα. Αν και το DGX-1 είναι το μοναδικό σύστημα του είδους του σήμερα, οι κατασκευαστές συνεργάτες της Nvidia θα κυκλοφορήσουν νέες εκδόσεις του υπερυπολογιστή στις αρχές του 2017.

Λιγότερες από 100 εταιρείες και οργανισμοί έχουν αγοράσει DGX-1 από τότε που ξεκίνησαν να αποστέλλονται το φθινόπωρο, αλλά οι πρώτοι χρήστες λένε ότι οι ισχυρισμοί της Nvidia σχετικά με το σύστημα φαίνεται να ισχύουν. Jackie Hunter, Διευθύνων Σύμβουλος του Λονδίνου Καλή τεχνητή νοημοσύνη Ο βραχίονας βιοεπιστημών της, BenevolentBio, λέει ότι η ομάδα επιστήμης δεδομένων της εκπαιδεύτηκε μοντέλα στο DGX-1 την ίδια μέρα που εγκαταστάθηκε. Λέει ότι η ομάδα μπόρεσε να αναπτύξει πολλά μοντέλα μεγάλης κλίμακας σχεδιασμένα να εντοπίζουν κατάλληλα μόρια για φάρμακα μέσα σε οκτώ εβδομάδες. Αυτά τα μοντέλα εκπαιδεύονται τρεις έως τέσσερις φορές πιο γρήγορα στο DGX-1 από ότι στα άλλα συστήματα GPU της εκκίνησης, σύμφωνα με τον Hunter. Είχαμε πολλά μοντέλα που αρχικά χρειάστηκαν εβδομάδες για να εκπαιδευτούν, αλλά τώρα μπορούμε να το κάνουμε αυτό σε ημέρες και ώρες, προσθέτει.



Το Γενικό Νοσοκομείο της Μασαχουσέτης έχει ένα DGX-1 σε ένα από τα κέντρα δεδομένων του και έχει ένα ακόμη κατά παραγγελία. Λέει ότι χρειάζεται υπερυπολογιστές GPU όπως ο DGX-1 για να συμπυκνώσει μεγάλους όγκους ανόμοιων τύπων δεδομένων. MGH's Center for Clinical Data Science , το οποίο συντονίζει την πρόσβαση στο DGX-1 του νοσοκομείου σε όλη την περιοχή της Βοστώνης Σύστημα PartnersHealthCare , λέει ότι τα έργα που χρησιμοποιούν τον υπερυπολογιστή θα περιλαμβάνουν ανάλυση παθολογικών και ακτινολογικών εικόνων, ηλεκτρονικών αρχείων υγείας και γονιδιωματικών πληροφοριών.

Εάν ενσωματώνετε όχι μόνο ακτινογραφίες, αλλά μια ολόκληρη σειρά από κλινικές πληροφορίες, πληροφορίες τιμολόγησης και τροφοδοσίες μέσων κοινωνικής δικτύωσης ως δείκτες της υγείας ενός ασθενούς, χρειάζεστε πραγματικά μεγάλες ποσότητες υπολογιστικής ισχύος GPU για να το καταστρέψετε, λέει ο διευθυντής του κέντρου Μαρκ Μιχάλσκι.

Άρης στο ηλιακό σύστημα

Αρκετοί άλλοι οργανισμοί αναπτύσσουν DGX-1 για να κατανοήσουν τεράστιες ποσότητες δεδομένων που σχετίζονται με την υγειονομική περίθαλψη και την ιατρική έρευνα. Τα εθνικά εργαστήρια Argonne και Oak Ridge χρησιμοποιούν τα δικά τους για να μελετήσουν την προέλευση του καρκίνου και να εντοπίσουν νέες θεραπείες ως μέρος του έργου Cancer Moonshot του Joe Biden.

παγκόσμιες στατιστικές κατανάλωσης κρέατος

Τα DGX-1 χρησιμοποιούνται ενεργά και στην ερευνητική κοινότητα της τεχνητής νοημοσύνης. Η Nvidia δώρισε το πρώτο DGX-1 που παρήγαγε στη μη κερδοσκοπική εταιρεία έρευνας τεχνητής νοημοσύνης OpenAI και έδωσε εννέα άλλα συστήματα σε πανεπιστήμια με εξέχοντα τμήματα βαθιάς μάθησης, όπως το Πανεπιστήμιο της Νέας Υόρκης, το Πανεπιστήμιο Στάνφορντ και το Πανεπιστήμιο του Τορόντο.



Οι πολυεθνικές εταιρείες εξοπλίζουν επίσης τα συστήματα. Η SAP, η οποία κατασκευάζει λογισμικό για να βοηθά τις επιχειρήσεις να διαχειρίζονται τις δραστηριότητές τους και τις σχέσεις με τους πελάτες, έχει εγκαταστήσει το DGX-1 σε δύο από τα παγκόσμια κέντρα καινοτομίας , ένα στο Πότσνταμ της Γερμανίας και ένα στο Ra'anana του Ισραήλ, και εκτελεί έργα proof-of-concept για τα συστήματα για να εντοπίσει τους καλύτερους τρόπους χρήσης της κλίμακας και της ταχύτητάς τους, λέει ο αντιπρόεδρος Markus Noga. Fidelity Labs , ο βραχίονας Έρευνας και Ανάπτυξης της Fidelity Investments, έχει επίσης δύο DGX-1 και σχεδιάζει να τα χρησιμοποιήσει για την κατασκευή νευρωνικών δικτύων ή συστημάτων υπολογιστών με πρότυπο τον ανθρώπινο εγκέφαλο, λέει ο διευθυντής του εργαστηρίου Sean Belka.

Ακόμη και όσοι έχουν ήδη ένα DGX-1, πιθανότατα θα συνεχίσουν να χρησιμοποιούν έναν συνδυασμό υπολογιστικών συστημάτων υψηλής απόδοσης, συμπεριλαμβανομένου του υπολογιστικού νέφους και άλλων συστημάτων που βασίζονται σε GPU, αντί να μεταφέρουν όλη τους την εργασία βαθιάς μάθησης στον υπερυπολογιστή. Άλλες εταιρείες μπορεί να μην αγοράσουν ένα εξαρχής λόγω του υψηλού αρχικού κόστους και της σταθερής του διαμόρφωσης.

Αλλά πολλοί φαίνεται να πιστεύουν ότι η τιμή αξίζει τον κόπο. Η BenevolentAI εκτιμά ότι το κόστος της ενοικίασης αρκετών διακομιστών στις Υπηρεσίες Ιστού της Amazon ώστε να ταιριάζουν με την απόδοση του DGX-1 θα ξεπεράσει την τιμή των 129.000 $ του συστήματος μέσα σε ένα χρόνο. Greg Diamos, ανώτερος ερευνητής στο Baidu’s Silicon Valley AI Lab , ο οποίος είναι ειδικός στους υπολογιστές υψηλής απόδοσης, αναγνωρίζει ότι ο υπερυπολογιστής είναι ακριβός, αλλά λέει ότι η τιμή αντικατοπτρίζει τις εργασίες διαμόρφωσης και την υποστήριξη που παρέχει η Nvidia. Το εργαστήριο AI της Baidu δεν διαθέτει DGX-1, αλλά βρίσκεται στη διαδικασία αναβάθμισης του συστήματός του στις ίδιες κάρτες GPU και αναμένει ότι η νέα τεχνολογία θα επιταχύνει την έρευνά του σε τεχνητή νοημοσύνη κατά περίπου 3,5 φορές, σύμφωνα με τη Diamos.

Οι εταιρείες που επικεντρώνονται στη δημιουργία εφαρμογών βαθιάς μάθησης και δεν θέλουν να ανησυχούν για το σχεδιασμό της πλατφόρμας υλικού και λογισμικού στην οποία λειτουργούν θα εξετάσουν πιθανώς το DGX-1, λέει η Diamos. Αλλά περιμένω από τους μεγαλύτερους πελάτες που κάνουν όλη αυτή τη δουλειά εσωτερικά να αγοράσουν μεμονωμένες GPU και να τις ενσωματώσουν οι ίδιοι σε προσαρμοσμένα συμπλέγματα HPC αντί να πληρώσουν το ασφάλιστρο για το DGX-1.

κρύβω

Πραγματικές Τεχνολογίες

Κατηγορία

Χωρίς Κατηγοριοποίηση

Τεχνολογία

Βιοτεχνολογία

Τεχνική Πολιτική

Την Αλλαγή Του Κλίματος

Άνθρωποι Και Τεχνολογία

Silicon Valley

Χρήση Υπολογιστή

Περιοδικό Mit News

Τεχνητή Νοημοσύνη

Χώρος

Έξυπνες Πόλεις

Blockchain

Feature Story

Προφίλ Αποφοίτων

Σύνδεση Αποφοίτων

Δυνατότητα Ειδήσεων Mit

1865

Η Θέα Μου

77 Mass Ave

Γνωρίστε Τον Συγγραφέα

Προφίλ Στη Γενναιοδωρία

Βλέπεται Στην Πανεπιστημιούπολη

Επιστολές Αποφοίτων

Νέα

Εκλογές 2020

Με Ευρετήριο

Κάτω Από Τον Θόλο

Πυροσβεστική Μάνικα

Άπειρες Ιστορίες

Πανδημικό Τεχνολογικό Έργο

Από Τον Πρόεδρο

Θέμα Εξώφυλλου

Φωτογραφίες

Συνιστάται