Μαθηματικό μοντέλο αποκαλύπτει πώς εξαπλώνονται οι γαλλικές ταραχές μέσω ενός γιγαντιαίου κύματος μεταδοτικής βίας

Το Clichy-sous-Bois είναι μια υποβαθμισμένη περιοχή του βορειοανατολικού Παρισιού όπου η ανεργία των νέων είναι ανεξέλεγκτη, οι φυλετικές εντάσεις είναι υψηλές και οι σχέσεις με την αστυνομία είναι φτωχές. Είναι ένα τυπικό banlieue, ή προάστιο, μιας μεγάλης μητροπολιτικής πόλης.



Στις 27 Οκτωβρίου 2005, η αστυνομία έλαβε αναφορές για διάρρηξη σε εργοτάξιο στην περιοχή όπου είχαν συγκεντρωθεί νεαροί. Η άφιξη των ανακριτών προκάλεσε τη διασπορά των νεαρών. Δύο αναζήτησαν καταφύγιο σε υποσταθμό ηλεκτρικού ρεύματος, όπου έπαθαν ηλεκτροπληξία.

Το περιστατικό πυροδότησε μια ασυνήθιστη σειρά γεγονότων. Οι θάνατοι αύξησαν τις τοπικές εντάσεις και η βία ξέσπασε με ταραχοποιούς να πυρπολούν αυτοκίνητα και δημόσια κτίρια.





Η αναστάτωση δεν σταμάτησε εκεί. Τις επόμενες νύχτες, οι ταραχές εξαπλώθηκαν σε άλλα προάστια του Παρισιού και σε άλλες γαλλικές πόλεις. Ένα βράδυ, περισσότερα από 1.000 αυτοκίνητα πυρπολήθηκαν σε όλη τη χώρα. Η βία διήρκεσε συνολικά τρεις εβδομάδες.

Αναμφίβολα, μία από τις αιτίες ήταν η σοβαρή ανισότητα που βιώνουν πολλοί νέοι σε περιοχές της Γαλλίας, ιδιαίτερα εκείνοι από οικογένειες μεταναστών. Παρόμοιες συνθήκες έχουν προκαλέσει αναταραχές σε πολλά μέρη.

Ωστόσο, η γαλλική αναταραχή διέφερε σημαντικά από άλλες ταραχές, όπως αυτές στην Αγγλία το 2011, όταν οι ταραχοποιοί μετακινήθηκαν από τη μια περιοχή στην άλλη, σκορπώντας βία καθώς μετακινούνταν.



Στο Παρίσι, ωστόσο, οι ταραξίες περιορίστηκαν σε συγκεκριμένες περιοχές. Και αυτό εγείρει ένα ενδιαφέρον ερώτημα. Πώς εξαπλώθηκε η βία σε όλη την πόλη και σε ολόκληρη τη χώρα;

Σήμερα λαμβάνουμε μια κάπως απάντηση χάρη στη δουλειά του Laurent Bonnasse-Gahot στο Ερευνητικό Πανεπιστήμιο PSL στο Παρίσι και μερικούς φίλους που έχουν διαμορφώσει τα γεγονότα για να αποκαλύψουν τις δυνάμεις που εργάζονται. Αυτοί οι τύποι δείχνουν ότι η εξέγερση εξαπλώθηκε σαν κύμα στη γαλλική κοινωνία, υποδηλώνοντας ότι η γεωγραφία παίζει πολύ μεγαλύτερο ρόλο στην εξάπλωση της βίας από ό,τι πιστεύαμε προηγουμένως.

Η ομάδα ξεκίνησε με μια τεράστια βάση δεδομένων με όλες τις καθημερινές αναφορές εγκλήματος που καταγράφονται σε αστυνομικά τμήματα σε περισσότερους από 800 δήμους σε όλη τη Γαλλία. Αυτό παρέχει μια ολοκληρωμένη χρονική γραμμή των γεγονότων κατά τη διάρκεια των ταραχών. Λαμβάνουμε έτσι ένα σύνολο δεδομένων που αποτελείται από τον αριθμό των γεγονότων που μοιάζουν με ταραχές για κάθε δήμο, κάθε μέρα από τις 26 Οκτωβρίου έως τις 8 Δεκεμβρίου 2005, μια περίοδος 44 ημερών, η οποία καλύπτει τις τρεις εβδομάδες ταραχών και εκτείνεται σε δύο εβδομάδες μετά, λένε Bonnasse-Gahot και συν.

Αυτό το σύνολο δεδομένων αποκαλύπτει μερικές περίεργες ομοιότητες μεταξύ των ταραχών σε κάθε τοποθεσία. Για αρχή, η εξέγερση φαίνεται να εκτινάσσεται σε μια συγκεκριμένη στιγμή και στη συνέχεια η δραστηριότητα επιστρέφει στα ίδια επίπεδα βίας που υπήρχαν πριν. Αυτές οι αιχμές παίρνουν το ίδιο σχήμα παρόλο που έχουν ποικίλα πλάτη. Και το ίδιο σχήμα εμφανίζεται σε όλες τις τοποθεσίες.



Για τους Bonnasse-Gahot and co, το καθήκον είναι να βρουν το απλούστερο μαθηματικό μοντέλο που αναπαράγει αυτή τη συμπεριφορά και στους 800 δήμους. Χρησιμοποιούν ένα μοντέλο ευπαθών-μολυσμένων-ανάκτησης, που χρησιμοποιείται συχνότερα για να περιγράψει την εξάπλωση της νόσου.

Σε αυτό το μοντέλο, ένα επεισόδιο ξεκινά με έναν ορισμένο αριθμό ευπαθών ατόμων, μερικά από τα οποία μολύνονται και αρχίζουν να ξεσηκώνονται. Στη συνέχεια, οι ταραχοποιοί εγκαταλείπουν αυτόν τον μολυσμένο πληθυσμό καθώς σταματούν τις ταραχές λόγω φόβου, κούρασης, σύλληψης και ούτω καθεξής. Οι Bonnasse-Gahot και συνεργάτες υποθέτουν ότι αυτό συμβαίνει με σταθερό ρυθμό.

Υποθέτουν επίσης ότι αυτά τα ανακτημένα άτομα δεν είναι πλέον επιρρεπή σε ταραχές ξανά, καθώς τα στοιχεία δείχνουν ότι μόλις τελειώσει μια εξέγερση σε μια συγκεκριμένη περιοχή, δεν αναζωπυρώνεται ξανά. Υποθέσεις όπως αυτή θέτουν ισχυρά μαθηματικά όρια στη συμπεριφορά του μοντέλου και αυτό προσομοιώνει με ακρίβεια τα σχήματα μιας ακίδας που δείχνουν τα δεδομένα.

Στη συνέχεια, ο Bonnasse-Gahot και οι συνεργάτες του μοντελοποιούν πώς οι ταραχές εξαπλώνονται από τη μια περιοχή στην άλλη. Αυτό το κάνουν υποθέτοντας ότι τα ευαίσθητα άτομα είναι πιο πιθανό να ξεσηκωθούν εάν υπάρχει άλλη εξέγερση κοντά. και όσο πιο κοντά είναι το πρόβλημα, τόσο ισχυρότερη είναι η επιρροή.

Για να ξεκινήσει μια προσομοίωση, η ομάδα πρέπει να βάλει μερικούς αριθμούς στο μοντέλο. Συγκεκριμένα, χρειάζονται έναν ευπαθή πληθυσμό για να ξεκινήσουν. Σε αυτή την περίπτωση, ο Bonnasse-Gahot και οι συνεργάτες του επιλέγουν άνδρες ηλικίας μεταξύ 16 και 24 ετών που δεν έχουν σχολείο και δεν έχουν δίπλωμα. Με άλλα λόγια, δυσαρεστημένοι νέοι και όσοι είναι πιθανό να είναι άνεργοι. Έπειτα έθεσαν το μοντέλο σε λειτουργία.

Τα αποτελέσματα δημιουργούν ενδιαφέρουσα ανάγνωση. Το μοντέλο αποκαλύπτει αμέσως πώς η βία διαδίδεται γύρω από το Παρίσι σε ένα κύμα ταραχών. Δίνουμε έναν ακριβή μαθηματικό χαρακτηρισμό στην έκφραση «κύμα ταραχών» και παρέχουμε μια οπτικοποίηση της διάδοσης γύρω από το Παρίσι, παρουσιάζοντας το κύμα με τρόπο που δεν περιγράφηκε πριν, λένε οι Bonnasse-Gahot και συνεργάτες. Η ομάδα δημιούργησε ένα βίντεο για να δείξει πώς συμβαίνει αυτό.

Το μοντέλο αναπαράγει τη συμπεριφορά της πραγματικής ζωής με μεγάλη λεπτομέρεια και δείχνει ότι η γεωγραφία παίζει πιο σημαντικό ρόλο από ό,τι είχε προηγουμένως θεωρηθεί. Η αξιοσημείωτη συμφωνία μεταξύ μοντέλου και δεδομένων καταδεικνύει ότι η γεωγραφική εγγύτητα έπαιξε σημαντικό ρόλο στη διάδοση των ταραχών, λένε.

πόσοι κατοικήσιμοι πλανήτες υπάρχουν στο σύμπαν

Με άλλα λόγια, εάν υπάρχει μια ταραχή κοντά, οι άνθρωποι είναι πιο πιθανό να ξεσηκωθούν οι ίδιοι.

Πράγματι, το μοντέλο είναι τόσο ακριβές που προβλέπει τον αναμενόμενο αριθμό γεγονότων σε όλες τις σχετικές περιοχές. Ωστόσο, προέβλεψε έξαρση και στον δήμο Φλερύ-Μέρογης, η οποία δεν καταγράφηκε στα στοιχεία. Ωστόσο, ο Bonnasse-Gahot και οι συνεργάτες του λένε ότι μια τράτα μέσα από τα αρχεία της αστυνομίας αποκάλυψε ότι ένα νηπιαγωγείο είχε πυρποληθεί εκείνη την ώρα, αλλά αυτό δεν καταγράφηκε ως γεγονός ταραχής.

Αυτή είναι μια ενδιαφέρουσα εργασία που παρέχει κάποια σημαντική εικόνα του τρόπου με τον οποίο εμφανίζεται η αυθόρμητη αναταραχή. Παρά τα σύγχρονα μέσα επικοινωνίας, η φυσική εγγύτητα εξακολουθεί να είναι ένα σημαντικό χαρακτηριστικό στην κυκλοφορία των ιδεών, εδώ των ταραχοποιών ιδεών, συμπεραίνουν οι Bonnasse-Gahot και συν. Με άλλα λόγια: η γεωγραφία έχει σημασία.

Η ομάδα λέει ότι το μοντέλο δείχνει ότι οι ισχυροί διαπροσωπικοί δεσμοί είναι επίσης σημαντικοί για την εξάπλωση της αναταραχής. Η ανθρώπινη συμπεριφορά είναι συνέπεια όχι μόνο των ιδιοτήτων των ατόμων αλλά και της δύναμης της σχέσης που έχουν με άλλα άτομα, λένε οι ερευνητές.

Και τέλος, επισημαίνουν ότι η κοινωνική ανισότητα παίζει καθοριστικό ρόλο, ιδιαίτερα όταν συγκεντρώνεται σε συγκεκριμένες τοποθεσίες, όπως συνέβη στις τοποθεσίες των γαλλικών ταραχών.

Όλα αυτά είναι δυνατά χρησιμοποιώντας ένα μοντέλο που έχει μόνο λίγες παραμέτρους που πρέπει να προσαρμοστούν στα δεδομένα. Οι Bonnasse-Gahot και συνεργάτες λένε ότι η απλότητα του μοντέλου το καθιστά εφαρμόσιμο και σε άλλα παραδείγματα αυθόρμητης αναταραχής.

Επισημαίνουν ένα παρόμοιο μοτίβο συμπεριφοράς που μοιάζει με κύμα κατά τη διάρκεια εθνοτικών ταραχών στις ΗΠΑ και επίσης κατά τη διάρκεια εξεγέρσεων για τα τρόφιμα στο Ηνωμένο Βασίλειο στα τέλη του 18ου αιώνα. Αυτό υποδηλώνει μια υποκείμενη διαδικασία που είναι κοινή σε αυτά τα παραδείγματα αναταραχής που το μοντέλο φαίνεται να πιάνει. Υποστηρίζουμε ότι η προσέγγισή μας δίνει ένα γενικό πλαίσιο για τη μοντελοποίηση των αυθόρμητων συλλογικών εξεγέρσεων, λένε οι ερευνητές.

Η πραγματική δοκιμασία, φυσικά, θα είναι αν ένα μοντέλο σαν αυτό μπορεί να προβλέψει μελλοντικές ταραχές. Αυτό είναι ένα δύσκολο έργο, ωστόσο, και αυτό που απαιτεί από κάποιον να βγάλει το λαιμό του. Κάποιοι λήπτες;

Αναφ.: arxiv.org/abs/1701.07479 : Epidemiological Modelling of the French Riots 2005: A Spreading Wave and the Role of Contagion

κρύβω

Πραγματικές Τεχνολογίες

Κατηγορία

Χωρίς Κατηγοριοποίηση

Τεχνολογία

Βιοτεχνολογία

Τεχνική Πολιτική

Την Αλλαγή Του Κλίματος

Άνθρωποι Και Τεχνολογία

Silicon Valley

Χρήση Υπολογιστή

Περιοδικό Mit News

Τεχνητή Νοημοσύνη

Χώρος

Έξυπνες Πόλεις

Blockchain

Feature Story

Προφίλ Αποφοίτων

Σύνδεση Αποφοίτων

Δυνατότητα Ειδήσεων Mit

1865

Η Θέα Μου

77 Mass Ave

Γνωρίστε Τον Συγγραφέα

Προφίλ Στη Γενναιοδωρία

Βλέπεται Στην Πανεπιστημιούπολη

Επιστολές Αποφοίτων

Νέα

Εκλογές 2020

Με Ευρετήριο

Κάτω Από Τον Θόλο

Πυροσβεστική Μάνικα

Άπειρες Ιστορίες

Πανδημικό Τεχνολογικό Έργο

Από Τον Πρόεδρο

Θέμα Εξώφυλλου

Φωτογραφίες

Συνιστάται