Είναι η εφαρμογή Health-Care της DeepMind μια λύση ή ένα πρόβλημα;

Η DeepMind, η στολή τεχνητής νοημοσύνης της Google, θέλει να βελτιώσει την υγειονομική περίθαλψη χρησιμοποιώντας τη μηχανική εκμάθηση για να παρέχει στους γιατρούς έξυπνες ειδοποιήσεις. Αλλά δεν είναι όλοι ευχαριστημένοι με τους σωρούς δεδομένων που μοιράζονται με την εταιρεία.



Το έργο θα παρέχει στους γιατρούς σε διάφορα νοσοκομεία του Λονδίνου ειδοποιήσεις σχετικά με ασθενείς μέσω μιας εφαρμογής που ονομάζεται Ρεύματα . Η εφαρμογή έχει σκοπό να παρέχει εύκολη πρόσβαση στο ιστορικό ασθενών και στα αποτελέσματα των εξετάσεων για νοσηλευτές και γιατρούς. Αλλά το σύστημά του θα μάθει επίσης να παρακολουθεί πρότυπα στα δεδομένα αιματολογικών εξετάσεων ασθενών και να επισημαίνει περιπτώσεις που δείχνουν πρώιμα σημάδια νεφρικής βλάβης στους κατάλληλους γιατρούς.

αυτό πρέπει να είναι το να τρελαίνεσαι

Η DeepMind υπέγραψε πενταετές συμβόλαιο με την Εθνική Υπηρεσία Υγείας του Ηνωμένου Βασιλείου για την παροχή της εφαρμογής, σύμφωνα με το BBC . Σε αντάλλαγμα, το DeepMind έχει πρόσβαση σε αρχεία που ανήκουν σε περισσότερους από 1,6 εκατομμύρια ασθενείς που είναι εγγεγραμμένοι σε ένα από τα τρία νοσοκομεία του Λονδίνου του Royal Free NHS Trust.





Η DeepMind θέλει να κάνει καλύτερη χρήση των ιατρικών αρχείων.

Η νέα συμφωνία είναι στην πραγματικότητα μια αναμόρφωση μιας υπάρχουσας σύμβασης που δέχθηκε πυρά νωρίτερα αυτό το έτος ως μέρος μιας έρευνα από Νέος Επιστήμονας . Ένα αίτημα ελευθερίας πληροφοριών έδειξε ότι το Royal Free Hospital Trust είχε ήδη συνάψει συμφωνία κοινής χρήσης δεδομένων με την DeepMind, αλλά η συνεργασία απέτυχε να καταχωρίσει την εφαρμογή στη Ρυθμιστική Υπηρεσία Φαρμάκων και Προϊόντων Υγείας της κυβέρνησης του Ηνωμένου Βασιλείου. Η νέα σύμβαση διορθώνει αυτή την παράβλεψη.

Αλλά ορισμένοι κριτικοί εξακολουθούν να ανησυχούν για τη ρύθμιση. Μιλώντας στο Financial Times , η Τζούλια Πάουλς, δικηγόρος από το Πανεπιστήμιο του Κέιμπριτζ που ειδικεύεται στην τεχνολογία, είπε ότι το DeepMind αποκτά γρήγορη και ευρεία πρόσβαση στο NHS, με βάση τις πειστικές αλλά αναπόδεικτες υποσχέσεις για αποτελεσματικότητα και καινοτομία. Πρόσθεσε ότι δεν υπάρχει πραγματικός τρόπος να γνωρίζουμε τι κάνει η εταιρεία με τα δεδομένα.



διορθώστε τις ψυχικές σας κριτικές

Από την πλευρά της, η DeepMind υποστηρίζει ότι το λογισμικό θα βοηθήσει στον εξορθολογισμό της υγειονομικής περίθαλψης στα νοσοκομεία, ελευθερώνοντας τον χρόνο των κλινικών ιατρών από την ταχυδακτυλουργία πολλαπλών συστημάτων τηλεειδοποίησης, επιτραπέζιων υπολογιστών και συστημάτων χαρτιού. Τελικά, η εταιρεία ισχυρίζεται ότι μόλις το λογισμικό κυκλοφορήσει πλήρως, θα μπορούσε να ανακατευθύνει πάνω από μισό εκατομμύριο ώρες ετησίως μακριά από τον διαχειριστή και προς την άμεση φροντίδα ασθενών. Επισημαίνει επίσης ότι τα δεδομένα ασθενών είναι κρυπτογραφημένα και χρησιμοποιούνται μόνο από την DeepMind, όχι από τον μεγαλύτερο οργανισμό της Google.

Τσιπ rfid σε ανθρώπους 2017

Δεν είναι το μόνο έργο που σχετίζεται με την υγεία στο οποίο εργάζεται η DeepMind. Η εταιρεία χρησιμοποιεί επίσης τις προσεγγίσεις της μηχανικής μάθησης για να βοηθήσει το University College Hospital να εξορθολογίσει τις θεραπείες ακτινοθεραπείας και με το Moorfields Eye Hospital να εντοπίσει τα πρώιμα σημάδια οπτικού εκφυλισμού.

Πολλά βασίζονται στους βασικούς στόχους του DeepMind. Οι επικριτές του υποψιάζονται σαφώς ότι αυτά τα έργα είναι ένας τρόπος απόκτησης μεγάλων ποσοτήτων δεδομένων που διαφορετικά θα ήταν εκτός ορίων. Αλλά αν ο στόχος του είναι απλώς να κάνει τις υπηρεσίες υγειονομικής περίθαλψης όσο το δυνατόν πιο αποτελεσματικές, τότε δεν υπάρχει άλλος τρόπος για να ζητήσει τη βοήθειά του από το να προσφέρει τόσο μεγάλα σύνολα δεδομένων. Με κάθε τύχη, τα μάντρα του πρώτου, μην κάνεις κακό και μην είσαι κακός μπορούν να συνυπάρχουν ευτυχώς.

(Διαβάστε περισσότερα: BBC , Financial Times , Η DeepMind θα χρησιμοποιήσει τεχνητή νοημοσύνη για να βελτιστοποιήσει τη στοχευμένη θεραπεία καρκίνου, η πρώτη συναυλία ιατρικής έρευνας της DeepMind θα χρησιμοποιήσει την τεχνητή νοημοσύνη για τη διάγνωση της οφθαλμικής νόσου)



κρύβω

Πραγματικές Τεχνολογίες

Κατηγορία

Χωρίς Κατηγοριοποίηση

Τεχνολογία

Βιοτεχνολογία

Τεχνική Πολιτική

Την Αλλαγή Του Κλίματος

Άνθρωποι Και Τεχνολογία

Silicon Valley

Χρήση Υπολογιστή

Περιοδικό Mit News

Τεχνητή Νοημοσύνη

Χώρος

Έξυπνες Πόλεις

Blockchain

Feature Story

Προφίλ Αποφοίτων

Σύνδεση Αποφοίτων

Δυνατότητα Ειδήσεων Mit

1865

Η Θέα Μου

77 Mass Ave

Γνωρίστε Τον Συγγραφέα

Προφίλ Στη Γενναιοδωρία

Βλέπεται Στην Πανεπιστημιούπολη

Επιστολές Αποφοίτων

Νέα

Εκλογές 2020

Με Ευρετήριο

Κάτω Από Τον Θόλο

Πυροσβεστική Μάνικα

Άπειρες Ιστορίες

Πανδημικό Τεχνολογικό Έργο

Από Τον Πρόεδρο

Θέμα Εξώφυλλου

Φωτογραφίες

Συνιστάται