Ατζέντα τεχνητής νοημοσύνης της Ασίας: Με θετική κλίση

σε συνεργασια με ADP



Οι ερωτηθέντες στην έρευνα ρωτήθηκαν εάν πιστεύουν ότι η ρομποτική και η τεχνητή νοημοσύνη (AI) θα έχουν εποικοδομητική ή καταστροφική επίδραση σε πολλά τμήματα της αγοράς. Οι απαντήσεις τους κατατάχθηκαν από το 1 (η υιοθέτηση της τεχνητής νοημοσύνης θα είχε ως αποτέλεσμα την καταστροφή θέσεων εργασίας και διαδικασιών) έως το 5 (το AI θα επέφερε σημαντική αύξηση στην αξία και την αποτελεσματικότητα του κλάδου). Σε όλους τους κλάδους της βιομηχανίας, οι απαντήσεις ήταν θετικές, με μέσο όρο 3,8 σε αυτήν την κλίμακα. Ήταν υψηλότερα σε κλάδους που εξαρτώνται περισσότερο από την τεχνολογία, όπως η τεχνολογία πληροφοριών και επικοινωνιών (ITC), η εφοδιαστική και η μεταποίηση.





πόσος χρόνος χρειάζεται για την επεξεργασία του nurx

Αναμφισβήτητα, οι ερωτηθέντες ήταν ακόμη πιο διατεθειμένοι να δουν θετικά οφέλη από την τεχνητή νοημοσύνη για τον κλάδο τους: οι περισσότεροι συμμετέχοντες στον κλάδο κατέταξαν τον αντίκτυπο της τεχνητής νοημοσύνης στον δικό τους τομέα υψηλότερα από τον μέσο όρο. Οι ερωτηθέντες από έναν τομέα, ωστόσο, ήταν στην πραγματικότητα πιο απαισιόδοξοι. Όσοι προέρχονται από τον κλάδο των χρηματοοικονομικών υπηρεσιών, κατά μέσο όρο, είδαν την τεχνητή νοημοσύνη ως θετική επιρροή, ωστόσο πολλοί θεώρησαν επίσης ότι οι αυτοματοποιημένες διαδικασίες και οι συναλλαγές που βασίζονται σε μηχανήματα θα κατέστρεφαν την αξία στον κλάδο τους.

Οι φόβοι του τραπεζικού κλάδου για το καταστροφικό δυναμικό της τεχνητής νοημοσύνης αποκαλύφθηκαν επίσης όταν ζητήθηκε από τους ερωτηθέντες να αξιολογήσουν τον αντίκτυπο που θα είχαν αυτές οι τεχνολογίες στο βιομηχανικό, πολιτικό και ανταγωνιστικό τοπίο της Ασίας. Συνολικά, οι ερωτηθέντες θεώρησαν ότι η πρόοδος στην τεχνητή νοημοσύνη θα ενίσχυε σημαντικά την ανταγωνιστικότητα της Ασίας ως κέντρο παραγωγής και υπηρεσιών, θα ωφελούσε τους κυβερνητικούς φορείς χάραξης πολιτικής στις προσπάθειές τους να τονώσουν την καινοτομία και θα αυξήσουν τις συνολικές προοπτικές ανάπτυξης του κλάδου.

το αγαπημένο φαγητό του bill gates

Η μόνη κοόρτη του κλάδου που δεν αισθάνθηκε τόσο θετικά όσο ο μέσος όρος των ερωτηθέντων ήταν ο κλάδος των χρηματοοικονομικών υπηρεσιών. Κατά μέσο όρο, οι ερωτηθέντες του κλάδου ένιωσαν περισσότερο ενθαρρυμένοι για τον θετικό αντίκτυπο που θα είχε η τεχνητή νοημοσύνη και ο αυτοματισμός στη δική τους ανταγωνιστικότητα, κατατάσσοντάς το 4 στα 5. Για άλλη μια φορά, η αισιοδοξία από τους ερωτηθέντες στις βιομηχανίες λιανικής, ITC και μεταποίησης ήταν υψηλότερη από τον μέσο όρο— ενώ το κλίμα από τον κλάδο των χρηματοοικονομικών υπηρεσιών ήταν αισθητά χαμηλότερο.



Η σχετική επιφυλακτικότητα και η απαισιοδοξία μεταξύ των ερωτηθέντων στον χρηματοπιστωτικό τομέα μπορεί να προκύψουν από προηγούμενες εμπειρίες. Η παγκόσμια χρηματοπιστωτική κρίση του 2007 μπορεί να μην ξεκίνησε στην Ασία ή να μην έπληξε τόσο σκληρά τις τράπεζες και τα χρηματοπιστωτικά ιδρύματα της περιοχής όσο αλλού, αλλά οι συνέπειες και το παρατεταμένο ρυθμιστικό βάρος και το βάρος συμμόρφωσης που δημιούργησε, μαστίζουν τις ασιατικές τράπεζες μέχρι σήμερα. Επιπλέον, οι μίνι κρίσεις που υποκινούνται από τις νέες τεχνολογίες διαστέλλουν συνεχώς το τοπίο της βιομηχανίας. Τα flash crashes, για παράδειγμα, είναι γρήγορες, απότομες βουτιές στο χρηματιστήριο που προκαλούνται από τον συνδυασμό ανθρώπινου λάθους και αλγοριθμικών συναλλαγών. Οι ερωτηθέντες στον χρηματοοικονομικό κλάδο μπορεί να έχουν αυτά τα γεγονότα στο πίσω μέρος του μυαλού τους όταν εξετάζουν τι σημαίνει τεχνητή νοημοσύνη για το μέλλον τους.

Εκτός από τη μέτρια επιφυλακτικότητα από τους ερωτηθέντες στα οικονομικά, η τεχνητή νοημοσύνη έχει τη δυνατότητα να επηρεάσει μια σειρά από αναπτυξιακές προκλήσεις της Ασίας, από την επισιτιστική ασφάλεια έως τη δημόσια ασφάλεια, τα δίκτυα μεταφορών και την υγειονομική περίθαλψη. Ο Lin Yuanqing, διευθυντής του Ινστιτούτου Deep Learning στο Baidu Research (γνωστό ως Baidu IDL), πιστεύει ότι όλα αυτά φτάνουν στο κεφάλι αμέσως: Είναι αδύνατο να υποδείξουμε έναν κλάδο που θα είναι «πρώτος» που θα υιοθετήσει την AI. . Δημόσιες συγκοινωνίες, logistics—σχεδόν κάθε πλατφόρμα υποδομής κρίσιμης σημασίας μπορεί να επωφεληθεί από αυτά και είναι όλα διασυνδεδεμένα. Η τεχνητή νοημοσύνη θα έρθει σε όλες τις βιομηχανίες ταυτόχρονα και θα έρθει νωρίτερα από όσο νομίζουμε.

πόσοι κατοικήσιμοι πλανήτες

Τα στελέχη της βιομηχανίας AI πιστεύουν ότι δύο συνδεδεμένοι παράγοντες θα επιτρέψουν σε αυτόνομες και έξυπνες εφαρμογές να πολλαπλασιαστούν κάπως ταυτόχρονα. Το ένα είναι η ανάπτυξη των μεγάλων δεδομένων στην Ασία, τα οποία τροφοδοτούνται από πολλές εκατοντάδες εκατομμύρια ανθρώπους σε πυκνοκατοικημένες πόλεις που είναι συνδεδεμένοι στο κινητό Διαδίκτυο. Τα δεδομένα είναι η πιο σημαντική πηγή για την επιτυχή ανάπτυξη της μηχανικής μάθησης, λέει ο Zhang Yue, καθηγητής και ερευνητής της γλώσσας μηχανής στο Πανεπιστήμιο Τεχνολογίας και Σχεδίου της Σιγκαπούρης. Και τα δεδομένα κινητής τηλεφωνίας, μεγάλα σε όγκο και πλούσια σε περιβάλλον, παρέχουν στους προγραμματιστές τεχνητής νοημοσύνης μεγάλο όγκο χρήσιμων δεδομένων. Η αξιοποίηση μεγάλων δεδομένων μέσω αναλυτικών στοιχείων δημιουργεί τον δεύτερο παράγοντα που οδηγεί στην ανάπτυξη της τεχνητής νοημοσύνης: οι εταιρείες είναι ολοένα και πιο πρόθυμες όχι μόνο να χρησιμοποιήσουν αναλυτικά στοιχεία για να αυξήσουν τις δικές τους επιχειρηματικές επιδόσεις, αλλά να δανειστούν και να μοιραστούν πληροφορίες αυτοματοποιημένης διαδικασίας σε όλους τους τομείς.

Ο Lin της Baidu IDL λέει ότι ένα επιτυχημένο οικοσύστημα για την ανάπτυξη τεχνητής νοημοσύνης απαιτεί τέσσερις παράγοντες εισόδου: μεγάλα δεδομένα, συνεχής παραγωγή αλγορίθμων, τεράστια υπολογιστική ισχύ και «μεγάλες εφαρμογές». Ο Lin περιγράφει αυτόν τον τελευταίο παράγοντα ως τον πιο κρίσιμο: εφαρμογές που προσελκύουν μεγάλο αριθμό των χρηστών οδηγούν γρήγορα τη χρήση, την αλληλεπίδραση και τη δημιουργία δεδομένων για να δημιουργήσουν έναν θετικό βρόχο ανάπτυξης για βαθιά νευρωνικά δίκτυα, τα οποία αυξάνονται σε κλίμακα και ικανότητα καθώς η επεξεργαστική ισχύς γίνεται ολοένα φθηνότερη και πιο άφθονη.



Επόμενο: Ατζέντα τεχνητής νοημοσύνης της Ασίας: Ανθρώπινο κεφάλαιο και τεχνητή νοημοσύνη

κρύβω

Πραγματικές Τεχνολογίες

Κατηγορία

Χωρίς Κατηγοριοποίηση

Τεχνολογία

Βιοτεχνολογία

Τεχνική Πολιτική

Την Αλλαγή Του Κλίματος

Άνθρωποι Και Τεχνολογία

Silicon Valley

Χρήση Υπολογιστή

Περιοδικό Mit News

Τεχνητή Νοημοσύνη

Χώρος

Έξυπνες Πόλεις

Blockchain

Feature Story

Προφίλ Αποφοίτων

Σύνδεση Αποφοίτων

Δυνατότητα Ειδήσεων Mit

1865

Η Θέα Μου

77 Mass Ave

Γνωρίστε Τον Συγγραφέα

Προφίλ Στη Γενναιοδωρία

Βλέπεται Στην Πανεπιστημιούπολη

Επιστολές Αποφοίτων

Νέα

Εκλογές 2020

Με Ευρετήριο

Κάτω Από Τον Θόλο

Πυροσβεστική Μάνικα

Άπειρες Ιστορίες

Πανδημικό Τεχνολογικό Έργο

Από Τον Πρόεδρο

Θέμα Εξώφυλλου

Φωτογραφίες

Συνιστάται