Η Πολεμική Αεροπορία δοκιμάζει το τσιπ εμπνευσμένο από τον εγκέφαλο της IBM ως παρατηρητής εναέριων δεξαμενών



Δορυφόροι, αεροσκάφη και αυξανόμενος αριθμός drones—η Πολεμική Αεροπορία των ΗΠΑ έχει πολλά ηλεκτρονικά μάτια στον ουρανό. Τώρα διερευνάται εάν τα τσιπ υπολογιστών εμπνευσμένα από τον εγκέφαλο θα μπορούσαν να δώσουν σε αυτά τα συστήματα την έξυπνη ικανότητα να κάνουν πράγματα όπως η αυτόματη αναγνώριση οχημάτων όπως τανκς ή αντιαεροπορικά συστήματα.

Το Εργαστήριο Έρευνας της Πολεμικής Αεροπορίας (AFRL) αναφέρει καλά αποτελέσματα από τη χρήση ενός νευρομορφικού τσιπ που κατασκευάστηκε από την IBM για τον εντοπισμό στρατιωτικών και πολιτικών οχημάτων σε εναέριες εικόνες που δημιουργούνται από ραντάρ. Το ασυνήθιστο τσιπ έκανε τη δουλειά με την ίδια ακρίβεια με έναν κανονικό υπολογιστή υψηλής ισχύος, χρησιμοποιώντας λιγότερο από το ένα 20ο της ενέργειας.





Η AFRL ανέθεσε στην IBM σύμβαση αξίας 550.000 $ το 2014 για να γίνει ο πρώτος πελάτης που πληρώνει το τσιπ TrueNorth που είναι εμπνευσμένο από τον εγκέφαλο. Επεξεργάζεται δεδομένα χρησιμοποιώντας ένα δίκτυο ενός εκατομμυρίου στοιχείων που έχουν σχεδιαστεί για να μιμούνται τους νευρώνες ενός εγκεφάλου θηλαστικού, που συνδέονται με 256 εκατομμύρια συνάψεις.

τι λέει το αγαπημένο σου για σένα

Τέτοια τσιπ διαφέρουν πολύ από αυτά των υπαρχόντων υπολογιστών και για ορισμένα προβλήματα θα πρέπει να είναι πολύ πιο αποδοτικά σε ενέργεια (βλ. Thinking In Silicon ). Η Πολεμική Αεροπορία ενδιαφέρεται γιατί αυτό μπορεί να καταστήσει δυνατή την ανάπτυξη προηγμένης μηχανικής όρασης, η οποία συνήθως απαιτεί μεγάλη υπολογιστική ισχύ, σε μέρη όπου οι πόροι και ο χώρος είναι περιορισμένοι. Οι δορυφόροι, τα αεροσκάφη μεγάλου υψόμετρου, οι αεροπορικές βάσεις που εξαρτώνται από γεννήτριες και τα μικρά drones θα μπορούσαν όλα να ωφεληθούν, λέει ο κύριος μηχανικός ηλεκτρονικών της AFRL, Qing Wu. Τομείς αποστολής της Πολεμικής Αεροπορίας είναι ο αέρας, το διάστημα και ο κυβερνοχώρος. [Όλοι είναι] πολύ ευαίσθητοι στους περιορισμούς ισχύος, λέει.

Ο Wu διοργανώνει διαγωνισμούς μεταξύ του TrueNorth και ενός υπολογιστή υψηλής ισχύος Nvidia που ονομάζεται Jetson TX-1, ο οποίος κοστίζει περίπου 0 και έχει σχεδιαστεί για να διευκολύνει την ανάπτυξη ισχυρής τεχνολογίας μηχανικής μάθησης σε μηχανές όπως αυτοκίνητα ή κινητά ρομπότ.



Οι ανταγωνιστικοί υπολογιστές χρησιμοποίησαν διαφορετικές υλοποιήσεις λογισμικού επεξεργασίας εικόνας βασισμένο σε νευρωνικά δίκτυα για να προσπαθήσουν να διακρίνουν 10 κατηγορίες στρατιωτικών και πολιτικών οχημάτων που αντιπροσωπεύονται σε δημόσιο σύνολο δεδομένων που ονομάζεται MSTAR . Παραδείγματα περιλάμβαναν ρωσικά άρματα μάχης T-72, τεθωρακισμένα οχήματα μεταφοράς προσωπικού και μπουλντόζες. Και τα δύο συστήματα πέτυχαν περίπου 95 τοις εκατό ακρίβεια, αλλά το τσιπ της IBM χρησιμοποιούσε μεταξύ 20ης και 30ης ίδιας ισχύος.

Το τσιπ της IBM θα πρέπει να έχει πλεονέκτημα αποδοτικότητας σε τέτοιες εργασίες. Ο συμβατικός υπολογιστής έτρεχε το λογισμικό του νευρωνικού δικτύου σε τσιπ με υλικό που θα μπορούσε να θεωρηθεί γενικού σκοπού, που προοριζόταν για την επίλυση κάθε είδους προβλήματος. Το υλικό του τσιπ TrueNorth είναι σκληρά κωδικοποιημένο για να αντιπροσωπεύει τεχνητά νευρωνικά δίκτυα, με ένα εκατομμύριο φυσικούς νευρώνες προσαρμοσμένους στην εργασία.

Ένας λόγος που η αρχιτεκτονική προσφέρει καλύτερη απόδοση είναι ότι οι νευρώνες και οι συνάψεις του τσιπ αποθηκεύουν και λειτουργούν σε δεδομένα, λέει ο Wu. Σε ένα συμβατικό σύστημα όπως αυτά του Jetson TX-1, τα στοιχεία που εκτελούν υπολογισμούς είναι ξεχωριστά από τη μνήμη. Αυτό σημαίνει ότι τα δεδομένα πρέπει να μεταφερθούν από τη μνήμη στον επεξεργαστή που πρόκειται να αναλυθούν και στη συνέχεια να επιστρέψουν στη μνήμη για να αποθηκευτούν, καταναλώνοντας χρόνο και ενέργεια.

γιατί γερνάς πιο αργά στο διάστημα

Ο Massimiliano Versace, ο οποίος διευθύνει το Εργαστήριο Neuromorphics του Πανεπιστημίου της Βοστώνης και εργάστηκε σε ένα άλλο μέρος της σύμβασης του Πενταγώνου που χρηματοδότησε το έργο της IBM στο TrueNorth, λέει ότι τα αποτελέσματα είναι ελπιδοφόρα. Ωστόσο, σημειώνει ότι το τσιπ της IBM αυτή τη στιγμή συνοδεύεται από συμβιβασμούς.



Είναι πολύ πιο εύκολο να αναπτύξετε νευρωνικά δίκτυα σε συμβατικούς υπολογιστές, χάρη στο λογισμικό που διατίθεται από τη Nvidia, την Google και άλλους. Και το ασυνήθιστο τσιπ της IBM είναι πολύ πιο ακριβό. Η ευκολία χρήσης και η τιμή είναι [οι] κύριοι παράγοντες που εναντιώνονται στα εξειδικευμένα νευρομορφικά τσιπ, λέει ο Versace.

Ο Wu λέει ότι το υλικό θα γίνει πολύ φθηνότερο εάν η IBM είναι σε θέση να προσελκύσει αρκετό ενδιαφέρον για να αυξήσει την παραγωγή. Η εταιρεία λέει ότι εργάζεται για να διευκολύνει την ανάπτυξη λογισμικού για την πλατφόρμα.

κρύβω

Πραγματικές Τεχνολογίες

Κατηγορία

Χωρίς Κατηγοριοποίηση

Τεχνολογία

Βιοτεχνολογία

Τεχνική Πολιτική

Την Αλλαγή Του Κλίματος

Άνθρωποι Και Τεχνολογία

Silicon Valley

Χρήση Υπολογιστή

Περιοδικό Mit News

Τεχνητή Νοημοσύνη

Χώρος

Έξυπνες Πόλεις

Blockchain

Feature Story

Προφίλ Αποφοίτων

Σύνδεση Αποφοίτων

Δυνατότητα Ειδήσεων Mit

1865

Η Θέα Μου

77 Mass Ave

Γνωρίστε Τον Συγγραφέα

Προφίλ Στη Γενναιοδωρία

Βλέπεται Στην Πανεπιστημιούπολη

Επιστολές Αποφοίτων

Νέα

Εκλογές 2020

Με Ευρετήριο

Κάτω Από Τον Θόλο

Πυροσβεστική Μάνικα

Άπειρες Ιστορίες

Πανδημικό Τεχνολογικό Έργο

Από Τον Πρόεδρο

Θέμα Εξώφυλλου

Φωτογραφίες

Συνιστάται