AI Ο χειμώνας δεν έρχεται

Η τεχνητή νοημοσύνη είναι σε όλη τη μανία, με εντυπωσιακές προόδους να ανακοινώνονται με ιλιγγιώδεις ρυθμούς και οι εταιρείες να δημιουργούν αποκλειστικές ομάδες AI όσο πιο γρήγορα μπορούν.



Μπορεί η έκρηξη να διαρκέσει;

Ο Andrew Ng, επικεφαλής επιστήμονας στην Baidu Research, και σημαντική προσωπικότητα στον τομέα της μηχανικής μάθησης και της τεχνητής νοημοσύνης, λέει ότι οι βελτιώσεις στον σχεδιασμό των επεξεργαστών υπολογιστών θα διατηρήσουν την πρόοδο της απόδοσης και τις καινοτομίες που έρχονται για το άμεσο μέλλον. Πολλοί [προμηθευτές υλικού] είχαν την καλοσύνη να μοιραστούν τους οδικούς τους χάρτες, λέει ο Ng. Αισθάνομαι πολύ σίγουρος ότι είναι αξιόπιστα και ότι θα αποκτήσουμε περισσότερη υπολογιστική ισχύ και ταχύτερα δίκτυα τα επόμενα χρόνια.





Ο τομέας της τεχνητής νοημοσύνης έχει περάσει από φάσεις ταχείας προόδου και διαφημιστικής εκστρατείας στο παρελθόν, τις οποίες ακολούθησε γρήγορα μια ψύξη στις επενδύσεις και το ενδιαφέρον, που συχνά αναφέρονται ως χειμώνες της τεχνητής νοημοσύνης. Η πρώτη ψύχρα σημειώθηκε τη δεκαετία του 1970, καθώς η πρόοδος επιβραδύνθηκε και η κρατική χρηματοδότηση εξαντλήθηκε. Ένα άλλο χτύπησε τη δεκαετία του 1980 καθώς οι τελευταίες τάσεις απέτυχαν να έχουν τον αναμενόμενο εμπορικό αντίκτυπο.

Και πάλι, ίσως δεν υπήρξε καμία έκρηξη που να ταιριάζει με την τρέχουσα, που ωθείται από την ταχεία πρόοδο στις μηχανές εκπαίδευσης για να κάνουν χρήσιμες εργασίες. Στους ερευνητές τεχνητής νοημοσύνης προσφέρονται τώρα τεράστιοι μισθοί για να πραγματοποιήσουν θεμελιώδη έρευνα, καθώς οι εταιρείες δημιουργούν ερευνητικές ομάδες με την υπόθεση ότι θα ακολουθήσουν εμπορικά σημαντικές ανακαλύψεις.

φακοί επαφής οθόνης υπολογιστή

Andrew Ng, επικεφαλής επιστήμονας στην Baidu Research.



Η πρόοδος που παρατηρήθηκε τα τελευταία χρόνια έγινε χάρη στην ανάπτυξη ισχυρών συστημάτων βαθιάς μάθησης (βλ. 10 Breakthrough Technologies 2013: Deep Learning ). Ξεκινώντας πριν από μερικά χρόνια, οι ερευνητές ανακάλυψαν ότι πολύ μεγάλα ή βαθιά νευρωνικά δίκτυα θα μπορούσαν να εκπαιδευτούν, χρησιμοποιώντας παραδείγματα με ετικέτα, ώστε να αναγνωρίζουν όλα τα είδη των πραγμάτων με ανθρώπινη ακρίβεια. Αυτό οδήγησε σε εκπληκτικές προόδους στην αναγνώριση εικόνας και φωνής και αλλού.

Ο Ng λέει ότι αυτά τα συστήματα θα γίνουν πιο ισχυρά. Αυτό μπορεί όχι μόνο να αυξήσει την ακρίβεια των υπαρχόντων εργαλείων βαθιάς μάθησης, αλλά και να επιτρέψει την αξιοποίηση της τεχνικής σε νέους τομείς, όπως η ανάλυση και η δημιουργία γλώσσας.

πόσο μακριά είναι ο άλφα κένταυρος

Επιπλέον, λέει ο Ng, οι πρόοδοι υλικού θα παρέχουν το καύσιμο που απαιτείται για να γίνουν εφικτές οι αναδυόμενες τεχνικές τεχνητής νοημοσύνης.

Υπάρχουν πολλά πειράματα που θα ήθελα να εκτελέσω μόνο αν είχαμε 10-x αύξηση στην απόδοση, προσθέτει ο Ng. Για παράδειγμα, λέει, αντί να υπάρχουν διάφοροι διαφορετικοί αλγόριθμοι επεξεργασίας εικόνας, μεγαλύτερη ισχύς υπολογιστή θα μπορούσε να καταστήσει δυνατή τη δημιουργία ενός ενιαίου αλγορίθμου ικανού να κάνει κάθε είδους εργασίες που σχετίζονται με την εικόνα.



Οι κορυφαίοι εμπειρογνώμονες της τεχνητής νοημοσύνης στον κόσμο συγκεντρώθηκαν στη Βαρκελώνη αυτή την εβδομάδα για μια εξέχουσα εκδήλωση που ονομάζεται the Συνέδριο Neural Information Processing Systems . Η κλίμακα της συγκέντρωσης, η οποία έχει αυξηθεί από αρκετές εκατοντάδες άτομα πριν από μερικά χρόνια σε περισσότερους από 6.000 φέτος, προσφέρει κάποια αίσθηση του τεράστιου ενδιαφέροντος που υπάρχει για την τεχνητή νοημοσύνη.

Σίγουρα υπάρχει διαφημιστική εκστρατεία, προσθέτει ο Ng, αλλά νομίζω ότι υπάρχει ένας τόσο ισχυρός υποκείμενος οδηγός πραγματικής αξίας που δεν θα καταρρεύσει όπως συνέβη τα προηγούμενα χρόνια.

Ρίτσαρντ Σόχερ , επικεφαλής επιστήμονας στο Salesforce και γνωστός ειδικός στη μηχανική μάθηση και τη γλώσσα, λέει ότι η διαθεσιμότητα τεράστιων ποσοτήτων δεδομένων, σε συνδυασμό με την πρόοδο στους αλγόριθμους μηχανικής μάθησης, θα συνεχίσει επίσης την πρόοδο.

είναι δυνατόν να προβλέψουμε το μέλλον

Salesforce, η οποία προσφέρει εργαλεία cloud για τη διαχείριση δυνητικών πελατών πωλήσεων και την επικοινωνία με τους πελάτες. Η προσπάθεια τεχνητής νοημοσύνης της εταιρείας διαμορφώθηκε αφού η εταιρεία εξαγόρασε τη startup της Socher, Metamind, νωρίτερα φέτος. Η Salesforce παρέχει τώρα επίσης απλά εργαλεία μηχανικής εκμάθησης σε εταιρείες, όπως ένα σύστημα αναγνώρισης εικόνας.

Μέχρι τώρα, η μηχανική μάθηση έχει αποδειχθεί κυρίως από μερικές μεγάλες εταιρείες στον καταναλωτικό χώρο, λέει ο Socher. Η διάθεση μιας τέτοιας τεχνολογίας ευρύτερα θα μπορούσε να έχει τεράστιο αντίκτυπο, λέει. Αν κάναμε τις 150.000 εταιρείες που χρησιμοποιούν το Salesforce κατά 1 τοις εκατό πιο αποτελεσματικές μέσω της μηχανικής μάθησης, θα το βλέπατε κυριολεκτικά στο ΑΕΠ των Ηνωμένων Πολιτειών, λέει.

Ο Socher πιστεύει ότι η εφαρμογή της μηχανικής μάθησης στις βιομηχανίες θα διατηρήσει το ενδιαφέρον για την τεχνητή νοημοσύνη για λίγο. Δεν μπορώ να φανταστώ έναν χειμώνα AI στο μέλλον που θα μπορούσε να είναι τόσο κρύος όσο οι προηγούμενοι, λέει.

Andrew Ng, μιλώντας στο EmTech Digital 2016

κρύβω

Πραγματικές Τεχνολογίες

Κατηγορία

Χωρίς Κατηγοριοποίηση

Τεχνολογία

Βιοτεχνολογία

Τεχνική Πολιτική

Την Αλλαγή Του Κλίματος

Άνθρωποι Και Τεχνολογία

Silicon Valley

Χρήση Υπολογιστή

Περιοδικό Mit News

Τεχνητή Νοημοσύνη

Χώρος

Έξυπνες Πόλεις

Blockchain

Feature Story

Προφίλ Αποφοίτων

Σύνδεση Αποφοίτων

Δυνατότητα Ειδήσεων Mit

1865

Η Θέα Μου

77 Mass Ave

Γνωρίστε Τον Συγγραφέα

Προφίλ Στη Γενναιοδωρία

Βλέπεται Στην Πανεπιστημιούπολη

Επιστολές Αποφοίτων

Νέα

Εκλογές 2020

Με Ευρετήριο

Κάτω Από Τον Θόλο

Πυροσβεστική Μάνικα

Άπειρες Ιστορίες

Πανδημικό Τεχνολογικό Έργο

Από Τον Πρόεδρο

Θέμα Εξώφυλλου

Φωτογραφίες

Συνιστάται