Το AI Songsmith βγάζει εκπληκτικά πιασάρικες μελωδίες

Το piano ditty από κάτω, που ανεβαίνει χαριτωμένα, μετά τελειώνει με μια μελωδική άνθηση, ακούγεται κάπως σαν ένα κουδούνισμα που συντίθεται για την τελευταία καμπάνια οδοντόκρεμας.



Η μελωδία, στην πραγματικότητα, ονειρεύτηκε ένα μουσικό πρόγραμμα AI που αναπτύχθηκε στην Google. Και οι τελευταίες συνθέσεις του προγράμματος δείχνουν πώς ο συνδυασμός μιας ισχυρής προσέγγισης μηχανικής μάθησης με απλούς μουσικούς κανόνες μπορεί να παράγει δημιουργικά έργα που ακούγονται εξαιρετικά ανθρώπινα.

Η μουσική σύνθεση είναι μια αινιγματική μορφή ανθρώπινης δημιουργικότητας. Τα προγράμματα συγγραφής τραγουδιών υπάρχουν ήδη, αλλά συνήθως ακολουθούν ένα συγκεκριμένο σύνολο κανόνων και τείνουν να παράγουν μελωδίες που είναι άκαμπτες και μηχανικές. Το ίδιο ισχύει και για το λογισμικό που προτείνει μουσική με βάση τις συνήθειες ακρόασης σας (δείτε The Hit Charade ). Η διδασκαλία των υπολογιστών να είναι πιο εφευρετικοί μουσικά μπορεί να υποδεικνύει τρόπους με τους οποίους οι μηχανές μπορούν να βοηθήσουν με άλλες δημιουργικές πράξεις, από το σχεδιασμό προϊόντων έως τη σύνταξη εύγλωττου κειμένου.





Η Google έχει αποδείξει στο παρελθόν τον τραγουδιστή της τεχνητής νοημοσύνης που παράγει μουσική, ο οποίος είναι μέρος ενός έργου που ονομάζεται Magenta που στοχεύει στην ενίσχυση της τεχνητής δημιουργικότητας (βλ. OK, Computer, Write Me a Song ). Ένα μεγάλο νευρωνικό δίκτυο τροφοδοτείται με δεκάδες χιλιάδες τραγούδια και εκπαιδεύεται να προβλέπει την επόμενη νότα σε μια ακολουθία. Ένα τέτοιο δίκτυο μπορεί επίσης να δημιουργήσει νέα μουσική όταν δοθεί ένα σημείο εκκίνησης, αν και τα αποτελέσματα τείνουν να μην έχουν δομή και χάρη.

Ντάγκλας Εκ , ένας ερευνητής στην Google που ηγείται της ανάπτυξης της τεχνητής νοημοσύνης που παράγει μουσική, μαζί με τη Natasha Jaques, ασκούμενη στην εταιρεία, επινόησαν πρόσφατα έναν τρόπο να κάνουν τα συστήματα σύνθεσης τραγουδιών να παράγουν πολύ πιο κομψές και πιασάρικες μελωδίες. Χρησιμοποιούν μια προσέγγιση γνωστή ως ενισχυτική μάθηση για να προσθέσουν απλές αρχές της θεωρίας της μουσικής - αποφύγετε να επαναλαμβάνετε ένα ρεφρέν πολύ συχνά, μην παίζετε πολύ γρήγορα ή αργά και ούτω καθεξής - στη συνολική διαδικασία εκμάθησης. Το δίκτυο λαμβάνει μια θετική ανταμοιβή κάθε φορά που παράγει μια σειρά από νότες που όχι μόνο μοιάζει με τα μοτίβα που είδαμε σε προηγούμενα τραγούδια, αλλά και τηρεί τους μουσικούς κανόνες που του έχουν δοθεί.

Αυτοί είναι απλοί κανόνες που λαμβάνονται από ένα εγχειρίδιο μουσικής σύνθεσης, λέει ο Eck. Ο συνδυασμός αυτών των κανόνων με την ενισχυτική μάθηση, και η διακύμανση του πραγματικού κόσμου που προέρχεται από χιλιάδες ανθρώπινες συνθέσεις, μας δίνει τραγούδια που είναι τόσο πιασάρικα - προκαλούν λίγη φαγούρα.



Η νέα προσέγγιση, που περιγράφεται στο α ερευνητική εργασία και ένα ανάρτηση , σίγουρα φαίνεται να βελτιώνει την αυτοματοποιημένη παραγωγή μουσικής. Ένα άλλο απόσπασμα μουσικής δείχνει πώς τα πηγαίνει το πρόγραμμα χωρίς να ακολουθείτε αυτούς τους κανόνες. Το κομμάτι αισθάνεται επίπεδο, επαναλαμβανόμενο και μηχανικό. Οι Eck και Jaques διεξήγαγαν επίσης μια μελέτη χρηστών και διαπίστωσαν ότι οι άνθρωποι προτιμούσαν πολύ τις συνθέσεις που παράγονται χρησιμοποιώντας τη νέα τεχνική.

Ο Eck λέει ότι η ικανότητα ενσωμάτωσης κανόνων στην ενισχυτική μάθηση θα είναι χρήσιμη σε πολλούς τομείς, συμπεριλαμβανομένης της ρομποτικής, των συστημάτων συστάσεων και της μετάφρασης γλώσσας.

Δεν υπάρχει κανένας λόγος για τον οποίο οι μηχανές δεν μπορούν να είναι περίεργες και δημιουργικές, λέει Jurgen Schmidhuber , καθηγητής στο Πανεπιστήμιο του Λουγκάνο στην Ελβετία που πραγματοποίησε πρωτοποριακή έρευνα σχετικά με τον τύπο των νευρωνικών δικτύων που χρησιμοποιούν οι ερευνητές της Google και που έχει πειραματιστεί με τη δημιουργικότητα χρησιμοποιώντας ενισχυτική μάθηση. Ο Schmidhuber προσθέτει ότι η προσέγγιση θα μπορούσε να έχει μια σειρά από πρακτικές εφαρμογές πέρα ​​από τη μουσική. Θα μπορούσε κανείς να φανταστεί παρόμοιους συνδυασμούς [νευρωνικών δικτύων] και παραδοσιακών έμπειρων συστημάτων που βασίζονται σε κανόνες για ιατρική διάγνωση, λέει.

Η ενισχυτική μάθηση προσφέρει έναν τρόπο να διδάξουμε τις μηχανές να κάνουν πράγματα που θα ήταν δύσκολο να επιτευχθούν μέσω σαφούς διδασκαλίας. Η τεχνική χρησιμοποιήθηκε από το AlphaGo, ένα πρόγραμμα που αναπτύχθηκε από ερευνητές της Google για να παίξει το αρχαίο επιτραπέζιο παιχνίδι Go. Ενώ οι κανόνες του Go είναι απλοί, είναι δύσκολο να εξηγηθεί πώς να παίζετε καλά και οι παίκτες συνήθως αναπτύσσουν μια διαισθητική ικανότητα μέσα από πολλές ώρες εξάσκησης. Αλλά μερικές φορές μπορεί να είναι χρήσιμο να μπορούμε να δίνουμε σαφείς οδηγίες και σε ένα σύστημα μηχανικής μάθησης.

Στέβαν Χάρναντ , καθηγητής ψυχολογίας στο Πανεπιστήμιο του Κεμπέκ στον Καναδά που έχει σπουδάσει τεχνητή δημιουργικότητα, λέει ότι το έργο του Magenta είναι εντυπωσιακό, αλλά προσθέτει ότι υπάρχει ακόμη πολύς δρόμος για να πιστωθεί στους υπολογιστές η πραγματική δημιουργικότητα που μοιάζει με τον άνθρωπο. Οι αλγόριθμοι βαθιάς μάθησης είναι πολλά υποσχόμενοι, αλλά μέχρι στιγμής δεν έχουν αντιγράψει ακόμη τη συνηθισμένη, μη δημιουργική ανθρώπινη ικανότητα, επομένως είναι λίγο πρόωρο να περιμένουμε να είναι δημιουργικοί, λέει.

Στην πραγματικότητα, λέει ο Harnad, ακόμη και συνθέσεις όπως αυτές που παράγονται από την ομάδα της Google εμφανίζονται συχνά μηχανικές μετά από μερικές ακρόαση.

κρύβω

Πραγματικές Τεχνολογίες

Κατηγορία

Χωρίς Κατηγοριοποίηση

Τεχνολογία

Βιοτεχνολογία

Τεχνική Πολιτική

Την Αλλαγή Του Κλίματος

Άνθρωποι Και Τεχνολογία

Silicon Valley

Χρήση Υπολογιστή

Περιοδικό Mit News

Τεχνητή Νοημοσύνη

Χώρος

Έξυπνες Πόλεις

Blockchain

Feature Story

Προφίλ Αποφοίτων

Σύνδεση Αποφοίτων

Δυνατότητα Ειδήσεων Mit

1865

Η Θέα Μου

77 Mass Ave

Γνωρίστε Τον Συγγραφέα

Προφίλ Στη Γενναιοδωρία

Βλέπεται Στην Πανεπιστημιούπολη

Επιστολές Αποφοίτων

Νέα

Εκλογές 2020

Με Ευρετήριο

Κάτω Από Τον Θόλο

Πυροσβεστική Μάνικα

Άπειρες Ιστορίες

Πανδημικό Τεχνολογικό Έργο

Από Τον Πρόεδρο

Θέμα Εξώφυλλου

Φωτογραφίες

Συνιστάται