Ένας τρισδιάστατος κόσμος για πιο έξυπνους πράκτορες AI

Η Google DeepMind, μια θυγατρική της Alphabet που επικεντρώνεται στη θεμελιώδη πρόοδο προς τη γενική τεχνητή νοημοσύνη, κυκλοφορεί σήμερα έναν νέο τρισδιάστατο εικονικό κόσμο, καθιστώντας τον διαθέσιμο σε άλλους ερευνητές να πειραματιστούν και να τροποποιήσουν όπως θέλουν.



Η νέα πλατφόρμα, που ονομάζεται Εργαστήριο DeepMind, μοιάζει με ένα τρισδιάστατο παιχνίδι σκοποβολής πρώτου προσώπου με φραγμούς. Μέσα στον κόσμο, ένας πράκτορας AI παίρνει τη μορφή μιας αιωρούμενης σφαίρας που μπορεί να αντιληφθεί το περιβάλλον της, να κινηθεί και να εκτελέσει απλές ενέργειες. Οι πράκτορες μπορούν να εκπαιδευτούν να εκτελούν διάφορες εργασίες μέσω μιας μορφής μηχανικής μάθησης που περιλαμβάνει τη λήψη θετικών ανταμοιβών. Απλά παραδείγματα εργασιών που θα συνοδεύονται από την πλατφόρμα περιλαμβάνουν την πλοήγηση σε έναν λαβύρινθο, τη συλλογή φρούτων και τη διέλευση στενών διαδρομών χωρίς να πέσετε.

Προσπαθούμε να αναπτύξουμε αυτούς τους πράκτορες τεχνητής νοημοσύνης που μπορούν να μάθουν να αποδίδουν καλά σε ένα ευρύ φάσμα εργασιών από την εξέταση του περιβάλλοντος και την παρατήρηση του τι συμβαίνει, λέει ο Shane Legg, επικεφαλής επιστήμονας και συνιδρυτής της DeepMind.





Η εταιρεία έχει χρησιμοποιήσει εσωτερικά εκδόσεις του περιβάλλοντος, γνωστές στο παρελθόν ως Λαβύρινθος, για κάποιο χρονικό διάστημα (δείτε «Πώς η Google σχεδιάζει να λύσει την τεχνητή νοημοσύνη»). Προηγουμένως είχε γίνει μερικά από τα πρώτα του μεγάλα πρωτοσέλιδα δημιουργώντας πράκτορες τεχνητής νοημοσύνης ικανούς να μάθουν, μέσω δοκιμής και λάθους, πώς να παίζουν πολλά βιντεοπαιχνίδια Atari (δείτε το AI Masters Space Invaders της Google).

Ένας ανοιχτός και προσαρμόσιμος τρισδιάστατος κόσμος παρέχει πιο σύνθετες και οπτικά πλούσιες προκλήσεις για τους πράκτορες, αλλά σημαίνει επίσης ένα πολύ μεγαλύτερο εύρος πιθανών εργασιών. Το DeepMind Lab θα μπορούσε να οδηγήσει σε αλγόριθμους AI ικανούς να μεταφέρουν τη μάθησή τους από τη μια εργασία στην άλλη.

Το να εργάζονται πράκτορες AI μέσα σε ένα τρισδιάστατο περιβάλλον θα μπορούσε επίσης να έχει οφέλη για την ανάπτυξη αλγορίθμων για τον έλεγχο συστημάτων που λειτουργούν στον πραγματικό κόσμο, όπως τα βιομηχανικά ρομπότ, λέει ο Legg.



Επιπλέον, η ιδέα της δημιουργίας πρακτόρων που μαθαίνουν για έναν προσομοιωμένο κόσμο από βασικές αρχές εμπλέκεται σε βασικές ιδέες για το πώς μαθαίνουν οι άνθρωποι, κάτι που ο Legg εξερεύνησε στην ακαδημαϊκή του καριέρα. Όπως εσείς ή εγώ θα μαθαίναμε για τον κόσμο ως παιδί, είναι μια πολύ θεμελιώδης προσέγγιση σε αυτό το πρόβλημα μάθησης και γενικότητας, λέει ο Legg για το DeepMind Lab.

Άλλοι ειδικοί της τεχνητής νοημοσύνης καλωσόρισαν την έναρξη του εργαστηρίου DeepMind. Είναι πολύ καλό που κυκλοφορούν περισσότερα περιβάλλοντα, λέει ο Ilya Sutskevar, συνιδρυτής και διευθυντής έρευνας στο OpenAI, έναν μη κερδοσκοπικό οργανισμό που είναι αφιερωμένος στη βασική έρευνα και τη δημοσιοποίησή της. Όσο περισσότερα περιβάλλοντα έχουν πρόσβαση οι πράκτορες μάθησης ενίσχυσης, τόσο πιο γρήγορα θα προχωρήσει το πεδίο.

Zoubin Ghahrahmani , καθηγητής στο Πανεπιστήμιο του Κέιμπριτζ στο Ηνωμένο Βασίλειο, λέει ότι το DeepMind Lab και άλλες πλατφόρμες για ενισχυτική μάθηση κάνουν την πρόοδο πιο διαφανή αφήνοντας τους ερευνητές να δοκιμάσουν ο ένας τις ιδέες του άλλου.

Ωστόσο, ο Gahrahmani σημειώνει επίσης ότι οι υπάρχουσες προσεγγίσεις για την ενίσχυση δεν ανταποκρίνονται πάντα τόσο καλά στις ανθρώπινες ικανότητες. Για παράδειγμα, συνήθως χρειάζεται ένας άνθρωπος πολύ λιγότερος χρόνος παιχνιδιού για να κατακτήσει ένα συγκεκριμένο βιντεοπαιχνίδι ή επιτραπέζιο παιχνίδι. Οι προσεγγίσεις ενισχυτικής μάθησης είναι πολύ αναποτελεσματικές ως προς τα δεδομένα, λέει. Πώς κάνουμε τα συστήματα να μαθαίνουν με ρυθμό συγκρίσιμο με τον άνθρωπο;



κρύβω

Πραγματικές Τεχνολογίες

Κατηγορία

Χωρίς Κατηγοριοποίηση

Τεχνολογία

Βιοτεχνολογία

Τεχνική Πολιτική

Την Αλλαγή Του Κλίματος

Άνθρωποι Και Τεχνολογία

Silicon Valley

Χρήση Υπολογιστή

Περιοδικό Mit News

Τεχνητή Νοημοσύνη

Χώρος

Έξυπνες Πόλεις

Blockchain

Feature Story

Προφίλ Αποφοίτων

Σύνδεση Αποφοίτων

Δυνατότητα Ειδήσεων Mit

1865

Η Θέα Μου

77 Mass Ave

Γνωρίστε Τον Συγγραφέα

Προφίλ Στη Γενναιοδωρία

Βλέπεται Στην Πανεπιστημιούπολη

Επιστολές Αποφοίτων

Νέα

Εκλογές 2020

Με Ευρετήριο

Κάτω Από Τον Θόλο

Πυροσβεστική Μάνικα

Άπειρες Ιστορίες

Πανδημικό Τεχνολογικό Έργο

Από Τον Πρόεδρο

Θέμα Εξώφυλλου

Φωτογραφίες

Συνιστάται